• Serviços municipais eficientes: interligar de forma inteligente e gerir centralmente equipamentos como lugares de estacionamento, contentores de resíduos e candeeiros de rua.
  • Infraestrutura em tempo real: recolher e analisar dados de sensores IoT para gerir o tráfego, o consumo de energia e a poluição ambiental de acordo com a situação.
  • Eliminação de silos de dados: reunir os fluxos de dados municipais e criar uma base fiável para o planeamento urbano e as decisões políticas.
  • Inovação próxima dos cidadãos: promover a participação dos cidadãos e transferir para as necessidades locais as abordagens de cidade inteligente que deram provas noutras cidades e municípios.
  • Gestão soberana de dados: conceber processos digitais com sistemas no-code autoalojados e garantir as interfaces, o controlo de acessos e a segurança dos dados.

As cidades de todo o mundo sentem uma pressão crescente para agir, sobretudo quando o número de habitantes e visitantes não para de aumentar. Os edifícios, o tráfego, as zonas de permanência e os espaços verdes competem por um espaço público escasso; os fenómenos meteorológicos extremos aumentam as exigências colocadas às infraestruturas; a subida dos custos de energia e de funcionamento pesa nos orçamentos. Ao mesmo tempo, os cidadãos esperam uma administração eficaz, decisões transparentes e uma elevada qualidade de vida.

Muitos destes problemas estão interligados. Nas grandes áreas urbanas, a impermeabilização dos solos e a construção densa fazem com que o microclima aqueça, os corredores de ar fresco se percam e as grandes quantidades de chuva quase não consigam infiltrar-se. Um tráfego lento e muitas voltas à procura de estacionamento não só aumentam os tempos de viagem, como também o ruído, os gases de escape e as emissões poluentes em centros urbanos já de si sufocantes. Se os municípios não gerirem de acordo com as necessidades a iluminação pública, a recolha de resíduos ou a oferta de mobilidade, desperdiçam desnecessariamente recursos como energia, tempo de trabalho e dinheiro.

Cidade inteligente: a impermeabilização, o tráfego e os espaços verdes influenciam a qualidade do ar e o microclima

Como muitas empresas municipais de serviços e autoridades do ambiente, da construção e dos transportes trabalham com dados e sistemas diferentes, falta frequentemente uma visão comum da situação real no terreno. Por isso, é decisivo relacionar de forma útil os dados existentes e integrar soluções digitais transversais no planeamento urbano. Quer se trate da gestão de estacionamento, da proteção contra o calor ou da gestão do património imobiliário municipal, com uma base de dados central os municípios podem tomar decisões mais fundamentadas e utilizar os recursos de forma mais direcionada.

Os maiores desafios para os municípios em resumo:

  • Qualidade de vida local: a habitação e as vias de circulação para cada vez mais pessoas competem com as zonas de permanência e os espaços verdes, importantes para o lazer de proximidade e o microclima.
  • Volume de tráfego incontrolável: a falta de dados históricos e em tempo real dificulta a gestão de estacionamento, a regulação dos semáforos e o planeamento do tráfego.
  • Desperdício de recursos: os intervalos de funcionamento rígidos (p. ex., na iluminação, na recolha de resíduos e na rega) têm muitas vezes pouco em conta as necessidades reais.
  • Digitalização complexa: as transições tecnológicas trabalhosas e as aquisições dispendiosas excedem os orçamentos de TI mais reduzidos e os recursos humanos limitados.
  • Fragmentação dos dados: as empresas municipais de serviços, os departamentos e as autoridades gerem as informações em sistemas separados e não têm uma visão de conjunto comum.

É precisamente aqui que entra a cidade inteligente: encara o município como um ecossistema interligado.

A cidade inteligente como ecossistema interligado

A cidade inteligente, ou smart city, é um espaço urbano em que as tecnologias digitais e uma gestão de dados inteligente contribuem para melhorar a qualidade de vida dos cidadãos através da sustentabilidade e da eficiência dos serviços municipais. A transformação digital nos municípios não diz respeito apenas aos serviços administrativos clássicos (palavra-chave: balcão digital do cidadão), mas também às infraestruturas dos serviços essenciais, como a mobilidade, o abastecimento de energia ou os edifícios.

  • utilização moderada dos recursos e eficiência energética
  • economia e emprego locais
  • oferta diversificada de habitação e lazer
  • desenvolvimento urbano sustentável e melhor qualidade de vida
  • soluções de mobilidade atrativas e gestão ativa do tráfego
  • segurança e limpeza no espaço público
  • proteção contra o ruído, o calor e as inundações, e proteção do ambiente
  • participação social e acessibilidade
  • menos carga administrativa graças à digitalização

Um conceito viável de cidade inteligente abrange três níveis:

  1. Tecnologias da cidade inteligente: sensores, controladores, atuadores, redes inteligentes de comunicação e de eletricidade (smart grids), plataformas de dados centrais
  2. Dados da cidade inteligente: uma gestão de dados que troca informações através de interfaces, as reúne de forma estruturada e as torna utilizáveis para o planeamento urbano e os serviços municipais
  3. Organização inteligente: responsabilidades e fluxos de trabalho claros, para que a base de dados comum resulte em decisões e medidas fundamentadas

Tudo começa com um conceito de cidade inteligente

A Internet das Coisas (IoT) designa a interligação de objetos e dispositivos que, com a ajuda de sensores, controladores e atuadores, recolhem e analisam determinados dados e executam ações automatizadas. Esta tecnologia-chave da cidade inteligente também é conhecida da Indústria 4.0 e da casa inteligente.

Um sensor IoT é um aparelho de medição que deteta alterações físicas (p. ex., temperatura, humidade, qualidade do ar, ruído, luminosidade, pressão, radiofrequências ou movimentos) no seu ambiente, as converte em sinais digitais e os transmite através de uma rede para uma plataforma central. O sistema pode analisar os dados em tempo real e desencadear ações automáticas para corrigir a situação, se necessário. A vantagem: os sensores IoT fornecem informações em direto sem que seja necessário alguém estar no local. Isto ajuda a utilizar os recursos de forma direcionada, de acordo com as necessidades, e, assim, a poupar energia, tempo e custos.

O edge computing designa o processamento descentralizado de dados através de controladores automatizados, diretamente na fonte onde os dados são gerados ou perto dela, em vez de os encaminhar para um centro de dados ou uma nuvem. O objetivo é evitar fluxos de dados desnecessários e aliviar as redes, analisando, filtrando e processando os dados, pelo menos em parte, no próprio local. Isto pode contribuir para reduzir custos, acelerar os tempos de resposta e aumentar a segurança dos dados, uma vez que estes não têm de percorrer longas vias de transmissão, permanecendo na infraestrutura de TI local.

Os sensores interligados e os controladores automatizados, por si só, não fazem a diferença. Uma cidade inteligente também precisa de uma base de dados central onde confluam os dados e os processos digitais para o planeamento e o funcionamento. É aqui que entram em jogo as plataformas no-code. São ideais para reunir fluxos de dados e conceber processos digitais sem depender da programação clássica. Desta forma, pode promover o citizen development na sua cidade inteligente e permitir que também pessoas com menos conhecimentos técnicos desenvolvam as suas próprias soluções à medida.

Uma cidade inteligente recolhe dados com sensores

Para que uma cidade inteligente possa processar big data – ou seja, grandes volumes de dados de diferentes fontes que chegam rapidamente –, as plataformas de dados têm de dispor de determinada capacidade. No entanto, para a administração, o decisivo não é necessariamente a quantidade de dados, mas sim a sua qualidade, contexto e utilidade. Uma medição ambiental invulgar, por exemplo, só se torna significativa quando se conhecem o local, o momento da medição e os fatores de influência relevantes. As bases de dados relacionais são especialmente adequadas para organizar e verificar os dados da cidade inteligente e relacioná-los com o respetivo contexto.

Um parque de estacionamento na cidade inteligente comunica os lugares livres, os contentores de resíduos transmitem o seu nível de enchimento e as estações de medição registam valores ambientais como a temperatura e a qualidade do ar: as áreas de aplicação das tecnologias da cidade inteligente são variadas e ilimitadas. Vejamos a seguir com mais pormenor alguns exemplos de cidades inteligentes.

A procura de estacionamento gera tráfego adicional, custa tempo e prejudica o ambiente. Por isso, um parque de estacionamento na cidade inteligente deve registar os veículos à entrada e à saída através do reconhecimento automático de matrículas na cancela e calcular a ocupação e as tarifas. Com os dados de ocupação dos lugares, os sistemas digitais de orientação para estacionamento e os semáforos inteligentes podem otimizar o fluxo de tráfego em tempo real para encurtar os tempos de viagem e reduzir as emissões. As ofertas de carsharing permitem ainda reservar veículos disponíveis em determinados lugares de estacionamento, que idealmente também disponibilizam infraestruturas de carregamento.

A mobilidade inteligente é o núcleo de qualquer conceito de cidade inteligente

Nos transportes públicos, os dados de posição em tempo real dos autocarros e comboios podem transmitir as horas exatas de partida e os atrasos para painéis digitais e aplicações. Além disso, um conceito abrangente de cidade inteligente tem em conta o volume de tráfego durante um período mais longo e em todos os modos de deslocação. Assim, o planeamento do tráfego pode basear-se em dados de utilização reais para definir medidas integradas como a expansão das ciclovias, dos parques subterrâneos ou dos transportes públicos de proximidade.

Os serviços municipais clássicos orientam-se frequentemente por calendários fixos (p. ex., intervalos de iluminação e de esvaziamento). Estes são fáceis de gerir, mas não refletem a utilização real nem as necessidades atuais. Na iluminação de ruas, passagens subterrâneas e edifícios, os sensores podem detetar a luminosidade e/ou os movimentos e apoiar uma regulação de acordo com as necessidades. Na gestão de resíduos, os sensores de nível de enchimento indicam quais os contentores que têm realmente de ser esvaziados. Com serviços municipais baseados em dados, é possível reduzir as deslocações de controlo desnecessárias e utilizar os recursos de forma mais direcionada.

As escolas, os edifícios administrativos e os imóveis municipais têm frequentemente um elevado consumo de energia, sobretudo quando se trata de edifícios antigos. Aquecer ou arrefecer permanentemente salas que só são utilizadas esporadicamente é um desperdício particularmente grande. Numa primeira fase, os contadores digitais e os sensores podem registar indicadores energéticos e revelar picos de carga invulgares, horários de funcionamento ineficientes ou diferenças entre edifícios comparáveis.

Em seguida, o sistema de gestão técnica do edifício pode verificar as definições automatizadas, dar prioridade às renovações e promover uma climatização de acordo com as necessidades (p. ex., segundo o plano de ocupação das salas). Os termóstatos inteligentes medem a temperatura e regulam automaticamente o fluxo de calor ou frio para manter uma temperatura ambiente fixa. Como o aquecimento e o ar condicionado consomem muita energia, convém considerar também medidas de isolamento, sombreamento e coberturas e fachadas verdes.

As fachadas verdes podem contribuir para arrefecer os edifícios e os centros urbanos

Os exemplos de cidades inteligentes que se seguem mostram que o planeamento urbano inteligente pode funcionar em escalas muito diferentes. Nem todos os municípios precisam da mesma infraestrutura digital. O decisivo são os desafios locais, os recursos disponíveis e a abertura para integrar de forma duradoura soluções modernas nos serviços municipais.

A cidade inteligente de Barcelona é um exemplo internacional conhecido de digitalização municipal. Diversas iniciativas dedicam-se à mobilidade inteligente, à infraestrutura digital e à utilização mais eficiente dos recursos urbanos. Três exemplos:

  • Superquarteirões: vários quarteirões são agrupados e as ruas entre eles são fechadas ao tráfego de passagem. A transformação em benefício das pessoas e da natureza torna estas zonas de permanência mais agradáveis, enquanto o tráfego é desviado para as vias principais, as ciclovias e os transportes públicos.
  • Solar Hubs: em toda a cidade de Barcelona estão distribuídos candeeiros de rua solares, interligados digitalmente e repletos de sensores. Estes medem dados ambientais importantes, como a temperatura, a qualidade do ar e o ruído, ao mesmo tempo que asseguram uma iluminação eficiente.
  • Rega otimizada: sondas instaladas no subsolo medem continuamente a humidade, a temperatura e a salinidade do solo. Em função das previsões meteorológicas atuais e das necessidades das plantas, as válvulas de rega abrem-se ou fecham-se de forma totalmente automática. Desta forma, a rede IoT reduz o consumo de água nos espaços verdes urbanos.

Superquarteirões na cidade inteligente de Barcelona

Em 2024, o município alemão de Etteln ganhou o título de melhor cidade inteligente do mundo, à frente de metrópoles como Hong Kong. No entanto, esta aldeia de 1800 almas perto de Paderborn é mais uma smart village. Eis os pontos mais importantes do conceito de cidade inteligente desta localidade da Vestefália:

  • Aplicação da aldeia e mobilidade inteligente: através da aplicação da aldeia, é possível reservar uma carrinha elétrica de carsharing ou organizar uma boleia em cima da hora. A aplicação inclui ainda um mercado digital para compra e venda, notícias da administração local e convites para eventos na aldeia.
  • Fibra ótica e sensores interligados: todos os habitantes do município têm uma ligação de fibra ótica para Internet rápida. Os sensores registam dados meteorológicos, o nível dos ribeiros, o nível de enchimento dos contentores de roupa usada e outros dados, que podem ser consultados digitalmente num painel e que avisam atempadamente de fenómenos meteorológicos extremos, como inundações.
  • Eletricidade verde e soberania: Etteln produz 34 vezes mais eletricidade a partir de energias renováveis do que aquela que consome. Um aerogerador fornece eletricidade ao centro de dados local e um sistema de armazenamento em baterias garante igualmente a independência face a fornecedores externos e preços significativamente mais baixos.

Quando se fala das cidades mais habitáveis e inteligentes do mundo, Viena e Copenhaga também alcançam sempre os primeiros lugares nas classificações. O foco está nos aspetos da neutralidade climática, do abastecimento inteligente de energia e da mobilidade sustentável. Viena opera uma das maiores redes urbanas de aquecimento e arrefecimento da Europa, que liga energeticamente habitações, edifícios públicos, hotéis e indústria. Outro projeto emblemático é a principal estação de tratamento de águas residuais de Viena, que produz a partir das lamas de depuração mais energia do que a necessária para tratar as águas residuais. Um modelo de sucesso semelhante é a famosa central de cogeração CopenHill, que injeta energia proveniente de resíduos no sistema de aquecimento urbano de Copenhaga.

A central de cogeração CopenHill na cidade inteligente de Copenhaga

O conceito de cidade inteligente de Copenhaga prevê ainda que as pessoas na capital dinamarquesa possam percorrer três quartos de todos os trajetos de bicicleta, de transportes públicos ou a pé. Já existe uma rede de dispositivos e semáforos nas ruas para observar o tráfego e, se necessário, regulá-lo. Os candeeiros inteligentes, por exemplo, podem aumentar a sua intensidade luminosa no escuro quando um sensor regista o movimento de uma pessoa nas proximidades. Isto melhora a segurança rodoviária e poupa muita energia na iluminação pública.

A recolha de grandes quantidades de dados na cidade inteligente não deve implicar uma vigilância desnecessária dos cidadãos. As informações sobre o volume de tráfego ou de visitantes na cidade, por exemplo, têm de ser anonimizadas e não podem permitir a identificação de veículos ou pessoas. Quem apresenta pedidos digitais no balcão do cidadão também tem de saber que os seus dados estão seguros. Por isso, é indispensável que uma cidade inteligente mantenha o controlo sobre os seus dados e a sua utilização.

No dia a dia, os departamentos de urbanismo e de ambiente, as empresas municipais de serviços e as empresas de transportes e de gestão de resíduos trabalham muitas vezes com os seus próprios conjuntos de dados isolados. Esta situação resulta da evolução histórica e é frequentemente prática para determinadas tarefas. Contudo, torna-se um obstáculo nas decisões interdepartamentais. Muitos municípios não fracassam por falta de sensores e tecnologias de recolha, mas sim pela falta de ligação entre os sistemas existentes. Os dados estão dispersos por processos em papel, folhas de cálculo do Excel, documentos do Office e software especializado. Daí resultam quebras entre suportes, duplicação de dados e versões diferentes.

Por isso, uma cidade inteligente precisa de uma plataforma de dados comum que elimine os silos de informação, integre os sistemas especializados existentes e relacione os dados de forma útil. Assim, um conjunto de soluções digitais isoladas transforma-se numa gestão coordenada dos dados da cidade inteligente.

SeaTable – a base de dados no-code central na cidade inteligente #

Na cidade inteligente, o SeaTable funciona como um sistema central de base de dados que liga sinais individuais de sensores, dados de tráfego e processos administrativos numa plataforma em conformidade com o RGPD. A plataforma no-code de IA permite criar com alguns cliques estruturas de dados, formulários, aplicações e fluxos de trabalho automatizados, sem programação clássica. Assim, os departamentos podem – no âmbito de uma governança no-code e de TI claramente definida – testar mais rapidamente novos processos digitais e continuar a desenvolvê-los por si próprios.

  • Integração: o SeaTable pode receber dados de sensores e sistemas externos através de interfaces API, importar ficheiros Excel e CSV e gerir documentos do Office.
  • Gestão e visualização de dados: através de vistas e aplicações, pode filtrar e estruturar os dados, tratá-los estatisticamente e apresentá-los de forma compreensível.
  • Automatizações com IA: com base em regras definidas, o SeaTable pode desencadear ações automatizadas, para que os processos normalizados decorram por si próprios ou a IA assuma determinadas tarefas.
  • Proteção de dados: no SeaTable, pode gerir em conformidade com o RGPD os direitos de acesso, os prazos de conservação e o tratamento de dados pessoais.
  • Disponibilidade: todos os dados são armazenados centralmente e podem ser encontrados a qualquer momento por pessoas autorizadas através de funções de pesquisa, a partir de qualquer parte do mundo e 24 horas por dia.
  • Escalabilidade: comece com projetos individuais e integre gradualmente outros departamentos. O SeaTable é altamente escalável e cresce com as suas necessidades.
  • Gestão de infraestruturas: pode registar contentores públicos de resíduos, iluminação, espaços verdes ou outros equipamentos com a sua localização, estado e histórico de manutenção numa lista de inventário.
  • Monitorização ambiental: os sensores fornecem valores de medição que pode documentar e analisar no SeaTable, de modo a definir as medidas necessárias quando os valores-limite são ultrapassados.
  • Gestão do património imobiliário municipal: com uma base de dados central, pode coordenar a utilização, o arrendamento e a renovação dos edifícios públicos, bem como a sua gestão energética.
  • Gestão de projetos municipais: com o portefólio de projetos do SeaTable, pode tornar visíveis de forma transversal as medidas, as responsabilidades, os progressos, os custos e os indicadores.
  • Planeamento do tráfego: com base nos dados de tráfego, é possível gerir o transporte motorizado individual através de tarifas de estacionamento, cartões de residente, sistemas de orientação e ofertas de mobilidade alternativas.
  • Gestão de frotas: com o SeaTable, pode gerir a sua frota de veículos municipais, p. ex., automóveis elétricos para carsharing, reboques e camiões do lixo ou veículos especiais como varredoras e espalhadores de sal.

Desfrute da comodidade da SeaTable Cloud, que armazena e processa os dados exclusivamente em centros de dados alemães, ou mantenha a total soberania dos seus dados, instalando e operando o SeaTable Server na sua própria infraestrutura municipal.

Uma digitalização municipal bem-sucedida não começa com o maior número possível de sensores, mas sim com um conceito de cidade inteligente. Quais são os seus objetivos? Menos tráfego à procura de estacionamento, uma gestão de resíduos mais eficiente, um consumo de energia mais moderado ou uma melhor colaboração entre as autoridades? Só depois de a visão estar clara deverá começar a lançar os projetos adequados. O poder da cidade inteligente resulta da interação entre tecnologia, dados e organização. Uma plataforma no-code flexível pode ajudá-lo a reunir diferentes fontes de dados, tomar decisões sensatas e conceber processos automatizados.

O que é uma cidade inteligente?

Uma cidade inteligente é um município que utiliza tecnologias digitais e dados para tornar os serviços públicos e as infraestruturas mais eficientes e sustentáveis. O objetivo é uma maior qualidade de vida com uma menor utilização de recursos. Os sensores interligados registam, por exemplo, o volume de tráfego, os valores ambientais ou o consumo de energia. As plataformas digitais reúnem estas informações e ajudam a administração a planear as medidas de forma mais direcionada.

Que papel desempenham os sensores IoT e os dados numa cidade inteligente?

Os sensores IoT fornecem informações atualizadas sobre as alterações no seu ambiente. Detetam, por exemplo, movimentos perto dos candeeiros de rua, o nível de enchimento dos contentores de resíduos ou valores ambientais como a temperatura, o ruído ou a qualidade do ar. Estes dados da cidade inteligente permitem desencadear ações automatizadas em tempo real ou identificar atempadamente a necessidade de agir nos serviços municipais e no planeamento urbano. Em comparação com os intervalos fixos de iluminação, recolha de resíduos ou aquecimento, os recursos são utilizados em função da utilização.

Como se pode evitar o caos de dados numa cidade inteligente?

A chave do sucesso está em eliminar os silos de dados e ligar de forma útil os sistemas existentes. Numa primeira fase, o município pode registar sistematicamente os conjuntos de dados e os processos existentes. Em seguida, deve definir as informações de que precisa de forma transversal e reunir as fontes de dados numa base de dados no-code central. Aí, a cidade inteligente pode estruturar o big data (grandes volumes de dados), tratá-lo estatisticamente e disponibilizá-lo de forma clara.

Os municípios e as aldeias mais pequenos também podem implementar um conceito de cidade inteligente?

Sim. Os municípios mais pequenos também podem criar benefícios concretos para os seus cidadãos com soluções inteligentes. O exemplo de Etteln como cidade inteligente mostra que a inovação digital também é possível em meio rural. Os temas são os mesmos dos espaços urbanos: infraestrutura interligada, participação dos cidadãos, mobilidade inteligente e abastecimento de energia sustentável.

Como é que uma cidade inteligente protege os dados sensíveis dos cidadãos e das infraestruturas?

Deve ter em conta a proteção e a segurança dos dados logo no conceito de cidade inteligente. Isto inclui a minimização de dados, os direitos de acesso baseados em funções, as vias de transmissão seguras, as alterações rastreáveis e os prazos de conservação regulamentados. No entanto, uma solução em conformidade com o RGPD não garante, por si só, um funcionamento conforme às regras. Por isso, os municípios devem ponderar cuidadosamente se pretendem alojar os seus sistemas por conta própria ou utilizar uma nuvem, onde os dados são processados e que prestadores de serviços estão envolvidos.

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