• Effizienter Stadtbetrieb: Anlagen wie Parkplätze, Abfallbehälter und Straßenlaternen intelligent vernetzen und zentral verwalten.
  • Echtzeit-Infrastruktur: IoT-Sensordaten erfassen und auswerten, um Verkehr, Energieverbrauch und Umweltbelastungen situationsabhängig zu steuern.
  • Auflösung von Datensilos: Kommunale Datenströme zusammenführen und eine belastbare Grundlage für Stadtplanung und politische Entscheidungen schaffen.
  • Bürgernahe Innovation: Bürgerbeteiligung fördern und bewährte Smart-City-Ansätze aus anderen Städten und Gemeinden auf die Bedürfnisse vor Ort übertragen.
  • Souveränes Datenmanagement: Mit selbstgehosteten No-Code-Systemen digitale Prozesse gestalten sowie Schnittstellen, Zugriffskontrolle und Datensicherheit gewährleisten.

Städte rund um die Welt spüren wachsenden Handlungsdruck, insbesondere wenn Einwohner- und Besucherzahlen stetig steigen. Gebäude, Verkehr, Aufenthalts- und Grünflächen konkurrieren um den knappen öffentlichen Raum; extreme Wetterereignisse erhöhen die Anforderungen an die Infrastruktur; steigende Energie- und Betriebskosten belasten die Haushalte. Gleichzeitig erwarten Bürgerinnen und Bürger eine leistungsfähige Verwaltung, transparente Entscheidungen und hohe Lebensqualität.

Viele dieser Probleme hängen miteinander zusammen. In Ballungsräumen führt Bodenversiegelung und dichte Bebauung dazu, dass sich das Mikroklima aufheizt, Frischluftschneisen verloren gehen und große Regenmengen kaum noch versickern können. Eine zähflüssige Verkehrsführung und viel Parksuchverkehr erhöhen nicht nur die Fahrzeiten, sondern auch Lärm-, Abgas- und Schadstoff-Emissionen in ohnehin schon stickigen Innenstädten. Wenn Kommunen Straßenbeleuchtung, Müllentsorgung oder Mobilitätsangebote nicht bedarfsgerecht steuern, verschwenden sie unnötig Ressourcen wie Energie, Arbeitszeit und Geld.

Smart City: Versiegelung, Verkehr und Grünflächen haben Einfluss auf Luftqualität und Mikroklima

Da viele Stadtwerke, Umwelt-, Bau- und Verkehrsbehörden mit unterschiedlichen Daten und Systemen arbeiten, fehlt häufig eine gemeinsame Sicht auf die tatsächliche Situation vor Ort. Entscheidend ist daher, vorhandene Daten sinnvoll zu verknüpfen und übergreifende digitale Lösungen in die Stadtplanung zu integrieren. Ob Parkraummanagement, Hitzeschutz oder kommunale Liegenschaftsverwaltung – mit einer zentralen Datenbasis können Kommunen fundiertere Entscheidungen treffen und Ressourcen gezielter einsetzen.

Die größten Herausforderungen für Kommunen zusammengefasst:

  • Lebensqualität vor Ort: Wohnraum und Verkehrswege für immer mehr Menschen konkurrieren mit Aufenthalts- und Grünflächen, die wichtig für die Naherholung und das Mikroklima sind.
  • Unkontrollierbares Verkehrsaufkommen: Fehlende Echtzeit- und Verlaufsdaten erschweren Parkraummanagement, Ampelschaltung und Verkehrsplanung.
  • Ressourcenverschwendung: Starre Betriebsintervalle (z. B. bei Beleuchtung, Müllabfuhr und Bewässerung) berücksichtigen den tatsächlichen Bedarf häufig nur unzureichend.
  • Komplexe Digitalisierung: Aufwändige technologische Umstellungen und teure Anschaffungen überfordern kleinere IT-Budgets und begrenzte Personalressourcen.
  • Datenfragmentierung: Stadtwerke, Ämter und Behörden verwalten Informationen in voneinander getrennten Systemen und haben keinen gemeinsamen Überblick.

Genau hier setzt eine Smart City an: Sie betrachtet die Kommune als vernetztes Ökosystem.

Smart City als vernetztes Ökosystem

Die Smart City ist ein urbaner Raum, in dem digitale Technologien und intelligentes Datenmanagement dazu beitragen, die Lebensqualität der Bürger durch Nachhaltigkeit und Effizienz des Stadtbetriebs zu verbessern. Dabei bezieht sich die digitale Transformation in Kommunen nicht nur auf klassische Verwaltungsdienste (Stichwort: digitales Bürgerbüro), sondern auch auf die Infrastruktur zur Daseinsfürsorge, zum Beispiel Mobilität, Energieversorgung oder Gebäude.

  • sparsamer Ressourceneinsatz und Energieeffizienz
  • lokale Wirtschaft und Beschäftigung
  • vielfältiges Wohnungs- und Freizeitangebot
  • nachhaltige Stadtentwicklung und verbesserte Lebensqualität
  • attraktive Mobilitätslösungen und aktive Verkehrssteuerung
  • Sicherheit und Sauberkeit im öffentlichen Raum
  • Lärm-, Hitze-, Hochwasser- und Umweltschutz
  • soziale Teilhabe und Barrierefreiheit
  • weniger Verwaltungsaufwand durch Digitalisierung

Ein tragfähiges Smart City Konzept umfasst drei Ebenen:

  1. Smart City Technologien: Sensoren, Steuerungen, Aktoren, intelligente Kommunikations- und Stromnetze (Smart Grids), zentrale Datenplattformen
  2. Smart City Daten: ein Datenmanagement, das Informationen über Schnittstellen austauscht, sie strukturiert zusammenführt und für die Stadtplanung und den Stadtbetrieb nutzbar macht
  3. Smarte Organisation: klare Zuständigkeiten und Arbeitsabläufe, damit aus der gemeinsamen Datenbasis fundierte Entscheidungen und Maßnahmen resultieren

Am Anfang steht ein Smart City Konzept

Als Internet of Things (IoT) bezeichnet man die Vernetzung von Gegenständen und Geräten, die mithilfe von Sensoren, Steuerungen und Aktoren bestimmte Daten sammeln, auswerten und automatisierte Aktionen ausführen. Diese Schlüsseltechnologie der Smart City ist auch aus der Industrie 4.0 und dem privaten Smart Home bekannt.

Ein IoT-Sensor ist ein Messgerät, das physikalische Veränderungen (z. B. Temperatur, Feuchtigkeit, Luftqualität, Lärm, Helligkeit, Druck, Funkfrequenzen oder Bewegungen) in seiner Umgebung erfasst, in digitale Signale umwandelt und diese über ein Netzwerk an eine zentrale Plattform übermittelt. Das System kann die Echtzeitdaten auswerten und automatische Aktionen auslösen, um gegebenenfalls gegenzusteuern. Der Vorteil: IoT-Sensoren liefern Live-Informationen, ohne dass jemand vor Ort sein muss. Diese helfen, Ressourcen gezielt nach Bedarf einzusetzen und so Energie, Zeit und Kosten zu sparen.

Edge Computing bezeichnet dabei dezentrale Datenverarbeitung über automatisierte Steuerungen direkt an oder in der Nähe der Entstehungsquelle, anstatt die Daten an ein Rechenzentrum oder eine Cloud weiterzuleiten. Ziel ist es, unnötige Datenströme zu vermeiden und Netzwerke zu entlasten, indem Daten zumindest teilweise an Ort und Stelle ausgewertet, gefiltert und weiterverarbeitet werden. Dies kann zu geringeren Kosten, schnelleren Reaktionszeiten und höherer Datensicherheit beitragen, da die Daten keine langen Übertragungswege zurücklegen müssen, sondern in der lokalen IT-Infrastruktur verbleiben.

Vernetzte Sensoren und automatisierte Steuerungen machen alleine noch nicht den Unterschied. Eine intelligente Stadt benötigt auch eine zentrale Datenbank, in der die digitalen Daten und Abläufe für die Planung und den Betrieb zusammenfließen. Hier kommen No-Code-Plattformen ins Spiel. Sie eignen sich hervorragend dafür, Datenströme zusammenzuführen und digitale Prozesse zu entwerfen, ohne auf klassische Programmierung angewiesen zu sein. So können Sie das Citizen Development in Ihrer Smart City fördern, also auch technisch weniger versierten Menschen die Entwicklung eigener, maßgeschneiderter Lösungen ermöglichen.

Mit Sensoren erhebt eine Smart City Daten

Damit eine Smart City Big Data – also umfangreiche, schnell eintreffende Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen – verarbeiten kann, müssen Datenplattformen gewisse Kapazitäten mitbringen. Für die Verwaltung ist jedoch nicht unbedingt die Menge an Daten entscheidend, sondern deren Qualität, Kontext und Nutzbarkeit. Eine auffällige Umweltmessung wird beispielsweise erst dann aussagekräftig, wenn Standort, Messzeitpunkt und relevante Einflussfaktoren bekannt sind. Um Smart City Daten zu ordnen, zu prüfen und mit ihrem jeweiligen Kontext zu verknüpfen, sind relationale Datenbanken besonders gut geeignet.

Ein Parkhaus in der Smart City meldet freie Parkplätze, Abfallbehälter übermitteln ihre Füllstände und Messstationen erfassen Umweltwerte wie Temperatur und Luftqualität: Die Einsatzbereiche von Smart City Technologien sind vielfältig und grenzenlos. Sehen wir uns im Folgenden einige Smart City Beispiele genauer an.

Die Parkplatzsuche verursacht zusätzlichen Verkehr, kostet Zeit und belastet die Umwelt. Deshalb sollte ein Parkhaus in der Smart City mittels automatischer Kennzeichenerkennung an der Schrankenanlage die Fahrzeuge bei der Ein- und Ausfahrt erfassen sowie die Auslastung und Gebühren berechnen. Mit den Belegungsdaten von Parkplätzen können digitale Parkleitsysteme und intelligente Ampeln den Verkehrsfluss in Echtzeit optimieren, um die Fahrdauer zu verkürzen und Emissionen zu reduzieren. Carsharing-Angebote ermöglichen außerdem die Reservierung freier Fahrzeuge auf bestimmten Parkplätzen, die idealerweise auch Ladeinfrastruktur bereitstellen.

Intelligente Mobilität ist der Kern jedes Smart City Konzepts

Im ÖPNV können Echtzeit-Positionsdaten von Bussen und Bahnen die exakten Abfahrtszeiten und Verspätungen an digitale Anzeigetafeln und Apps weitergeben. Darüber hinaus bezieht ein umfassendes Smart City Konzept das Verkehrsaufkommen über einen längeren Zeitraum und über alle Fortbewegungsarten hinweg ein. So kann sich die Verkehrsplanung auf tatsächliche Nutzungsdaten stützen, um ganzheitliche Maßnahmen wie den Ausbau von Radwegen, Tiefgaragen oder des öffentlichen Nahverkehrs abzuleiten.

Der klassische Stadtbetrieb orientiert sich häufig an festen Zeitplänen (z. B. Beleuchtungs- und Leerungsintervallen). Diese sind einfach zu verwalten, bilden jedoch nicht die tatsächliche Nutzung und den aktuellen Bedarf ab. Für die Beleuchtung von Straßen, Unterführungen und Gebäuden können Sensoren die Helligkeit und/oder Bewegungen erfassen und eine bedarfsgerechte Regelung unterstützen. Bei der Abfallentsorgung liefern Füllstandsensoren Informationen darüber, welche Behälter tatsächlich geleert werden müssen. Mit solch einem datenbasierten Stadtbetrieb lassen sich unnötige Kontrollfahrten reduzieren und Ressourcen gezielter einsetzen.

Schulen, Verwaltungsgebäude und kommunale Liegenschaften haben häufig einen hohen Energieverbrauch, vor allem wenn es sich um Altbau handelt. Werden Räume, die nur sporadisch genutzt werden, dauerhaft beheizt oder gekühlt, ist dies besonders verschwenderisch. Digitale Zähler und Sensoren können zunächst Energiekennzahlen erfassen und ungewöhnliche Lastspitzen, ineffiziente Betriebszeiten oder Unterschiede zwischen vergleichbaren Gebäuden sichtbar machen.

Daraufhin kann die Gebäudeleittechnik automatisierte Einstellungen überprüfen, Sanierungen priorisieren und die bedarfsgerechte Klimatisierung (z. B. nach Belegungsplan der Räume) forcieren. Smarte Thermostate messen dabei die Temperatur und regeln automatisch den Zufluss von Wärme oder Kühlung, um eine feste Raumtemperatur zu halten. Da Heizungen und Klimaanlagen viel Energie verbrauchen, sollte man zusätzlich Maßnahmen zur Dämmung, Verschattung sowie Dach- und Fassadenbegrünung in Betracht ziehen.

Fassadenbegrünung kann zur Kühlung von Gebäuden und Innenstädten beitragen

Die folgenden Smart City Beispiele zeigen, dass intelligente Stadtplanung in sehr unterschiedlichen Maßstäben funktionieren kann. Nicht jede Kommune benötigt dafür die gleiche digitale Infrastruktur. Entscheidend sind die lokalen Herausforderungen, die vorhandenen Ressourcen und die Offenheit, moderne Lösungen dauerhaft in den Stadtbetrieb zu integrieren.

Die Smart City Barcelona gilt als bekanntes internationales Beispiel für kommunale Digitalisierung. Verschiedene Initiativen befassen sich mit intelligenter Mobilität, digitaler Infrastruktur und dem effizienteren Einsatz städtischer Ressourcen. Drei Beispiele:

  • Superblocks: Mehrere Häuserblocks werden zusammengefasst und die Straßen dazwischen für den Durchgangsverkehr gesperrt. Der Umbau zugunsten von Mensch und Natur erhöht die Aufenthaltsqualität, während der Verkehr auf Hauptstraßen, Radwege und den ÖPNV umgeleitet wird.
  • Solar Hubs: Digital vernetzte, solarbetriebene Straßenlaternen voller Sensoren sind in ganz Barcelona verteilt. Diese messen wichtige Umweltdaten wie Temperatur, Luftqualität und Lärm und sorgen gleichzeitig für effiziente Beleuchtung.
  • Optimierte Bewässerung: Unterirdisch installierte Sonden messen kontinuierlich Feuchtigkeit, Temperatur und Salzgehalt des Bodens. Je nach aktuellen Wetterprognosen und dem Bedarf der Pflanzen öffnen oder schließen sich die Bewässerungsventile vollautomatisch. So senkt das IoT-Netzwerk den Wasserverbrauch in städtischen Grünanlagen.

Superblocks in der Smart City Barcelona

2024 hat die deutsche Kommune Etteln den Titel als beste Smart City der Welt – noch vor Metropolen wie Hongkong – gewonnen. Dabei ist das 1800-Seelen-Dorf bei Paderborn eher ein Smart Village. Hier die wichtigsten Punkte aus dem Smart City Konzept der westfälischen Gemeinde:

  • Dorf-App und smarte Mobilität: Über die Dorf-App kann man einen Carsharing-Transporter mit Elektroantrieb reservieren oder kurzfristig eine Mitfahrgelegenheit organisieren. Zudem enthält die App einen digitalen Marktplatz für An- und Verkäufe, Neuigkeiten aus der Gemeindeverwaltung oder Einladungen zu Veranstaltungen im Dorf.
  • Glasfaser und vernetzte Sensoren: Jeder Einwohner der Gemeinde hat einen Glasfaseranschluss für schnelles Internet. Sensoren erfassen Wetterdaten, Pegelstände der Bäche, Füllstände der Altkleidercontainer und andere Daten, die digital auf einem Dashboard abrufbar sind und früh vor Extremwetterereignissen wie Hochwasser warnen.
  • Ökostrom und Souveränität: Etteln produziert 34-mal mehr Strom aus erneuerbaren Energien, als es selbst verbraucht. Ein Windrad versorgt das lokale Rechenzentrum mit Strom und ein Batteriespeicher sorgt ebenfalls für Unabhängigkeit von externen Anbietern und deutlich niedrigere Preise.

Wenn es um die lebenswertesten und intelligentesten Städte der Welt geht, erzielen auch Wien und Kopenhagen stets Top-Rankings. Im Mittelpunkt stehen dabei die Aspekte Klimaneutralität, smarte Energieversorgung und nachhaltige Mobilität. Wien betreibt eines der größten Fernwärme- und Fernkältenetze Europas, das Wohnungen, öffentliche Gebäude, Hotels und Industrie energetisch koppelt. Ein weiteres Vorzeigeprojekt ist Wiens Hauptkläranlage, die aus Klärschlamm mehr Energie erzeugt, als sie für die Abwasseraufbereitung benötigt. Ein ähnliches Erfolgsmodell ist das berühmte Heizkraftwerk CopenHill, das Energie aus Abfall ins Fernwärmesystem Kopenhagens einspeist.

Das Heizkraftwerk CopenHill in der Smart City Kopenhagen

Das Smart City Konzept von Kopenhagen sieht außerdem vor, dass Menschen in der dänischen Hauptstadt drei Viertel aller Strecken mit dem Fahrrad, öffentlichen Verkehrsmitteln oder zu Fuß zurücklegen können. Es gibt bereits ein Netzwerk von Geräten und Ampeln auf den Straßen, um den Verkehr zu beobachten und gegebenenfalls zu steuern. Intelligente Lampen können zum Beispiel bei Dunkelheit ihre Leuchtkraft erhöhen, wenn ein Sensor die Bewegung eines Menschen in der Nähe registriert. Dies verbessert die Verkehrssicherheit und spart viel Energie für die öffentliche Beleuchtung ein.

Die Erhebung umfangreicher Smart City Daten darf keine unnötige Überwachung der Bürgerschaft mit sich bringen. Informationen über das Verkehrs- oder Besucheraufkommen in der Stadt müssen beispielsweise anonymisiert und nicht zur Identifikation einzelner Fahrzeuge oder Personen geeignet sein. Auch wer digitale Anträge beim Bürgerbüro einreicht, muss seine Daten in Sicherheit wissen. Deshalb ist es unerlässlich, dass eine intelligente Stadt die Kontrolle über ihre Daten und deren Verwendung behält.

Im Alltag arbeiten Bauamt, Umweltamt, Stadtwerke, Verkehrs- und Entsorgungsbetriebe häufig mit eigenen isolierten Datenbeständen. Das ist historisch gewachsen und für einzelne Aufgaben oft zweckmäßig. Für fachübergreifende Entscheidungen wird es jedoch zum Hindernis. Viele Kommunen scheitern eben nicht an fehlenden Sensoren und Erfassungstechnologien, sondern an der fehlenden Verknüpfung bestehender Systeme. Daten liegen verstreut in Papierakten, Excel-Tabellen, Office-Dokumenten und Spezialsoftware. Dadurch entstehen Medienbrüche, mehrfache Datenhaltung und unterschiedliche Versionsstände.

Eine Smart City braucht deshalb eine gemeinsame Datenplattform, die Informationssilos aufbricht, vorhandene Fachsysteme integriert und Daten sinnvoll miteinander verbindet. So wird aus einer Ansammlung digitaler Insellösungen ein koordiniertes Management von Smart City Daten.

SeaTable – die zentrale No-Code-Datenbank in der Smart City #

SeaTable fungiert in der Smart City als zentrales Datenbanksystem, das einzelne Sensorsignale, Verkehrsdaten und administrative Prozesse in einer DSGVO-konformen Plattform verknüpft. Die KI No-Code-Plattform ermöglicht es, Datenstrukturen, Formulare, Anwendungen und automatisierte Workflows ohne klassische Programmierung zusammenzuklicken. Dadurch können Fachbereiche – innerhalb einer klar definierten IT- und No-Code-Governance – neue digitale Abläufe schneller erproben und selbst weiterentwickeln.

  • Integration: SeaTable kann Daten aus Sensoren und externen Systemen über API-Schnittstellen aufnehmen, Excel- und CSV-Dateien importieren sowie Office-Dokumente verwalten.
  • Datenmanagement und Visualisierung: Über Ansichten und Apps können Sie die Daten filtern, strukturieren, statistisch aufbereiten und verständlich darstellen.
  • KI-Automatisierungen: Anhand definierter Regeln kann SeaTable automatisierte Aktionen anstoßen, sodass standardisierte Prozesse von selbst ablaufen oder KI bestimmte Aufgaben übernimmt.
  • Datenschutz: In SeaTable können Sie Zugriffsrechte, Aufbewahrungsfristen und die Verarbeitung personenbezogener Daten DSGVO-konform steuern.
  • Verfügbarkeit: Alle Daten sind zentral gespeichert und über Suchfunktionen jederzeit für autorisierte Personen auffindbar – von überall auf der Welt und rund um die Uhr.
  • Skalierbarkeit: Beginnen Sie mit einzelnen Projekten und binden Sie weitere Fachbereiche schrittweise ein. SeaTable ist hochgradig skalierbar und wächst mit Ihren Anforderungen.
  • Infrastrukturmanagement: Sie können öffentliche Abfallbehälter, Beleuchtung, Grünflächen oder andere Anlagen mit Standort, Zustand und Wartungshistorie in einer Inventarliste erfassen.
  • Umweltüberwachung: Sensoren liefern Messwerte, die Sie in SeaTable dokumentieren und auswerten können, um bei Grenzwertüberschreitungen erforderliche Maßnahmen abzuleiten.
  • Kommunale Liegenschaftsverwaltung: Mit einer zentralen Datenbasis können Sie die Nutzung, Vermietung und Sanierung sowie das Energiemanagement öffentlicher Gebäude koordinieren.
  • Kommunale Projektsteuerung: Mit dem Projektportfolio von SeaTable können Sie Maßnahmen, Zuständigkeiten, Fortschritte, Kosten und Kennzahlen übergreifend sichtbar machen.
  • Verkehrsplanung: Aufgrund von Verkehrsdaten lässt sich der motorisierte Individualverkehr mit Parkgebühren, Bewohnerparkausweisen, Leitsystemen und alternativen Mobilitätsangeboten steuern.
  • Fuhrparkmanagement: Mit SeaTable können Sie Ihren kommunalen Fahrzeugbestand verwalten, z. B. E-Autos für das Carsharing, Abschlepp- und Müllwagen oder Spezialfahrzeuge wie Kehr- und Streumaschinen.

Genießen Sie den Komfort der SeaTable Cloud, die Daten ausschließlich in deutschen Rechenzentren speichert und verarbeitet, oder behalten Sie die volle Datenhoheit, indem Sie SeaTable Server auf Ihrer eigenen kommunalen Infrastruktur installieren und betreiben.

Eine erfolgreiche kommunale Digitalisierung beginnt nicht mit möglichst vielen Sensoren, sondern mit einem Smart City Konzept. Was sind Ihre Ziele? Weniger Parksuchverkehr, eine effizientere Entsorgung, ein sparsamer Energieverbrauch oder eine bessere Zusammenarbeit der Behörden? Erst wenn die Vision klar ist, sollten Sie beginnen, passende Projekte in die Wege zu leiten. Die Macht der Smart City entsteht dabei durch das Zusammenspiel von Technologie, Daten und Organisation. Eine flexible No-Code-Plattform kann Ihnen helfen, verschiedene Datenquellen zusammenzuführen, vernünftige Entscheidungen zu treffen und automatisierte Prozesse zu gestalten.

Was ist eine Smart City?

Eine Smart City ist eine Kommune, die digitale Technologien und Daten nutzt, um öffentliche Dienste und Infrastrukturen effizienter und nachhaltiger zu gestalten. Das Ziel ist eine höhere Lebensqualität bei niedrigerem Ressourceneinsatz. Vernetzte Sensoren erfassen beispielsweise Verkehrsaufkommen, Umweltwerte oder Energieverbräuche. Digitale Plattformen führen diese Informationen zusammen und helfen der Verwaltung, Maßnahmen gezielter zu planen.

Welche Rolle spielen IoT-Sensoren und Daten in einer intelligenten Stadt?

IoT-Sensoren liefern aktuelle Informationen über Veränderungen in ihrer Umgebung. Sie erfassen zum Beispiel Bewegungen in der Nähe von Straßenlaternen, den Füllstand von Abfallbehältern oder Umweltwerte wie Temperatur, Lärm oder Luftqualität. Diese Smart City Daten ermöglichen es, automatisierte Aktionen in Echtzeit auszulösen oder Handlungsbedarf für den Stadtbetrieb und die Stadtplanung frühzeitig zu erkennen. Im Vergleich zu festen Beleuchtungs-, Entsorgungs- oder Heizungsintervallen werden Ressourcen dabei nutzungsabhängig eingesetzt.

Wie lässt sich Datenchaos in einer Smart City vermeiden?

Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, Datensilos aufzulösen und bestehende Systeme sinnvoll miteinander zu verbinden. In einem ersten Schritt kann die Kommune vorhandene Datenbestände und Prozesse systematisch erfassen. Anschließend sollte sie festlegen, welche Informationen sie bereichsübergreifend benötigt, und die Datenquellen in einer zentralen No-Code-Datenbank zusammenführen. Dort kann die Smart City Big Data (große Datenmengen) strukturieren, statistisch aufbereiten und übersichtlich bereitstellen.

Können auch kleinere Kommunen und Dörfer ein Smart City Konzept umsetzen?

Ja. Auch kleinere Gemeinden können mit intelligenten Lösungen einen konkreten Nutzen für ihre Bürger schaffen. Das Beispiel von Etteln als Smart City zeigt, dass digitale Innovation auch im ländlichen Raum möglich ist. Die Themen gleichen denen in urbanen Räumen: vernetzte Infrastruktur, Bürgerbeteiligung, smarte Mobilität und nachhaltige Energieversorgung.

Wie schützt eine Smart City sensible Bürger- und Infrastrukturdaten?

Datenschutz und -sicherheit sollten Sie bereits beim Smart City Konzept mitdenken. Dazu gehören Datensparsamkeit, rollenbasierte Zugriffsrechte, sichere Übertragungswege, nachvollziehbare Änderungen und geregelte Aufbewahrungsfristen. Eine DSGVO-konforme Lösung garantiert allerdings noch keinen regelkonformen Betrieb. Kommunen sollten sich deshalb genau überlegen, ob sie ihre Systeme selbst hosten oder eine Cloud nutzen möchten bzw. wo die Daten verarbeitet werden und welche Dienstleister beteiligt sind.

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