Собственный хостинг ИИ: максимальный контроль над данными, моделями и расходами
Вместо того чтобы отправлять запросы во внешний облачный ИИ, вы можете запустить ИИ локально на собственной on-premises-инфраструктуре. Размещая ИИ самостоятельно, вы защищаете конфиденциальные данные компании и становитесь независимыми от облачных провайдеров. Текущие расходы и используемые модели вы определяете сами. Из этой статьи вы узнаете, как развернуть собственный ИИ-сервер, какое оборудование и программное обеспечение вам понадобится и на что обращать внимание при выборе локальных моделей ИИ. Кроме того, вы прочитаете, какие преимущества даёт локальная установка ИИ и его бесшовная интеграция в No-Code AI Workflows и существующие системы.
14 сентября 2026