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Comment exécuter un script à la fois localement et dans SeaTable ?

Vous pouvez écrire votre script de manière à ce qu’il fonctionne dans les deux environnements sans modification. L’astuce consiste à vérifier si l’objet context est disponible :

from seatable_api import Base

try:
    from seatable_api import context
    base = Base(context.api_token, context.server_url)
except:
    base = Base('your-api-token', 'https://cloud.seatable.io')

base.auth()

Quelles bibliothèques sont disponibles ?

Une liste complète de toutes les bibliothèques préinstallées se trouve dans l’article Bibliothèques Python supportées . Vous y apprendrez également comment ajouter des bibliothèques personnalisées sur un serveur auto-hébergé.

Comment traiter plus de 1 000 lignes ?

La méthode base.list_rows() renvoie par défaut un maximum de 1 000 lignes. Pour traiter plus de lignes, utilisez l’une de ces approches :

Option 1 : Boucle avec offset

all_rows = []
offset = 0
while True:
    rows = base.list_rows(TABLE_NAME, start=offset, limit=1000)
    if not rows:
        break
    all_rows.extend(rows)
    offset += 1000

Option 2 : Requête SQL

rows = base.query("SELECT * FROM `Table1` LIMIT 10000")

Les requêtes SQL supportent jusqu’à 10 000 lignes par requête.

Comment déboguer des structures de données complexes ?

Utilisez json.dumps() avec indentation pour afficher les dictionnaires et listes de manière formatée :

import json
metadata = base.get_metadata()
print(json.dumps(metadata, indent=2))

Pour la référence complète des fonctions, consultez le SeaTable Developer Manual .