Для предоставления достоверных и воспроизводимых ответов ИИ-агентам требуется нечто большее, чем просто семантически схожие текстовые фрагменты. Без четко выраженных связей между данными и надежной структуры данных существует риск потери контекста и получения неверных ответов. В данной статье вы узнаете, как современная система RAG объединяет структурированные базы данных no-code, векторный поиск и серверы MCP в единую управляемую архитектуру знаний, что позволяет обеспечить более точный поиск информации.
30 сентября 2026