A importância da gestão de dados para a digitalização nas empresas

A gestão de dados garante o sucesso #

Os dados valem o seu peso em ouro: Quer sejam dados de clientes, funcionários, produtos ou projectos - na era digital, a capacidade da sua empresa para gerir e processar dados de forma eficiente é crucial para o seu sucesso a longo prazo. A gestão de dados - muitas vezes referida como gestão de dados - é a chave para lidar com o fluxo de informações com que a sua empresa é confrontada diariamente. Consequentemente, um sistema de gestão de dados bem concebido é um pré-requisito central para a digitalização nas empresas: Esta é a única forma de melhorar os processos operacionais e ganhar uma vantagem competitiva.

Mas porque é que a gestão de dados é tão importante para a digitalização de processos? E que desafios e oportunidades apresenta? Descubra neste artigo!

O que é a gestão de dados? #

A gestão de dados refere-se à totalidade de todos os processos, métodos e tecnologias que as empresas utilizam para registar, armazenar, analisar e utilizar sistematicamente os seus dados. Os principais objectivos são:

• Garantir a disponibilidade, consistência e qualidade dos dados
• obter informações valiosas a partir dos dados
• tomar decisões comerciais bem fundamentadas
• Aumentar a produtividade e a eficiência

O que é que a gestão de dados envolve? #

A gestão de dados inclui uma variedade de tarefas como a identificação, a recolha e o armazenamento de dados, a manutenção e a análise de dados, bem como certas precauções para a segurança dos dados. Estas subáreas são particularmente relevantes:

Tudo começa com a captura, recolha ou geração de dados: enquanto captura de dados significa a entrada selectiva de dados para processamento eletrónico, coleção de dados ocorre durante um período de tempo mais longo. A geração de dados refere-se à geração e recolha de grandes quantidades de dados através de algoritmos.

A tarefa da integração de dados consiste em fundir e harmonizar dados de diferentes fontes. Na modelação de dados, estrutura-se os dados para que possam ser processados mais fácil e rapidamente mais tarde.

Para a análise de dados, avalia os dados utilizando vários métodos de análise, como a estatística, a extração de dados, a aprendizagem automática ou o business intelligence, a fim de identificar padrões ou tendências nos conjuntos de dados.

A gestão da qualidade dos dados visa melhorar a qualidade dos dados e garantir que estes são corretos, completos, actualizados e inequívocos.

Se pretender armazenar os dados a longo prazo e torná-los acessíveis, pode providenciar o arquivamento de dados em suportes de dados de elevado desempenho ou no armazenamento em nuvem. Com a gestão de metadados, o utilizador também gere metadados como o tipo de dados ou a data de criação.

No que diz respeito à proteção de dados e à segurança de dados, deve tomar várias medidas relacionadas com a encriptação, os direitos de acesso ou as cópias de segurança para proteger os seus dados contra o acesso não autorizado ou a perda e para cumprir os requisitos legais.

A gestão de dados como base para a digitalização nas empresas #

Empresas de tecnologia como a SAP, Google e Meta reconheceram este facto há décadas: Os dados têm um valor inestimável. No nosso mundo em rápida evolução, é o capital de muitas empresas reconhecer as tendências numa fase inicial, tomar decisões bem fundamentadas e estar sempre um passo à frente da concorrência. A disponibilidade, a qualidade e a utilização dos dados estão, por isso, entre os factores mais importantes para a digitalização nas empresas. No entanto, a gestão de dados não inclui apenas a introdução de novas tecnologias, mas também a otimização de processos e estruturas.

Sem uma gestão eficaz dos dados, as empresas não podem explorar plenamente o potencial da digitalização dos processos, uma vez que o processamento exato dos dados é a base dos processos empresariais digitais e automatizados. Esta elevada importância dos dados na cadeia de valor está agora também a levar as pequenas e médias empresas a expandir a sua gestão de dados, de modo a obterem mais dos seus dados.

Digitalização de processos: vantagens graças à gestão de dados #

A digitalização de processos consiste em digitalizar processos analógicos ou melhorar processos digitais existentes. Um sistema de gestão de dados funcional desempenha um papel central nesta transformação. Garante que tem os dados necessários em boa qualidade, no momento certo e no local certo. Isto permite-lhe automatizar processos e reduzir os erros humanos.

Através de uma gestão de dados eficaz, é possível obter uma maior integridade e qualidade dos dados, o que, por sua vez, contribui para decisões mais informadas. Pode também reduzir os custos utilizando os dados de forma eficiente, evitando dados redundantes e confiando em tecnologias de armazenamento que são tão económicas como seguras. A otimização, digitalização e automatização de processos são também benefícios que resultam de uma boa gestão de dados.

Um exemplo concreto deste facto é a utilização da gestão de dados na produção. As modernas instalações de produção utilizam grandes quantidades de dados de sensores para monitorizar e ajustar os processos de produção em tempo real. Sem um sistema de gestão de dados sólido, estes processos de produção avançados seriam quase impossíveis de implementar. Mas a gestão de dados é também indispensável para a digitalização em [recursos humanos] (/pt/hr-processes/), marketing e contabilidade.

As oportunidades de uma gestão de dados eficaz #

• Aumento da eficiência: Os processos automatizados reduzem a quantidade de trabalho manual e minimizam o erro humano.
• Melhores decisões: As decisões baseadas em dados tendem a ser mais informadas e levam a melhores resultados comerciais.
• Poupança de custos: Ao otimizar a utilização dos dados e dos recursos, é possível reduzir os custos.
• Vantagem competitiva: As empresas que utilizam os seus dados de forma eficaz podem responder mais rapidamente às tendências, o que lhes dá uma vantagem sobre a concorrência.

Desafios da gestão de dados #

Embora a gestão de dados seja essencial para o trabalho e a digitalização nas empresas, ela apresenta os seguintes desafios para muitas organizações:

1. Escalabilidade: Na era do Big Data, um sistema de gestão de dados tem de ser escalável para acompanhar os crescentes volumes de dados. Só assim é possível armazenar e utilizar dados de uma variedade de fontes, como sensores, câmaras ou teclados.
2. Integração de dados: Outro problema é a complexidade dos dados. Se os dados forem armazenados em sistemas e formatos diferentes, é necessário fundi-los e harmonizá-los antes de os poder utilizar eficazmente. Especialmente com grandes quantidades de dados de diferentes fontes, pode ser moroso e difícil criar uma estrutura uniforme.
3. Utilização dos dados: A recolha de dados, por si só, não traz qualquer valor acrescentado - porque esses dados não são úteis enquanto não forem utilizados. Pode ser necessário muito tempo e esforço para preparar os dados da forma que é necessária para a análise, quer seja através da normalização dos formatos de dados, da agregação de conjuntos de dados ou da remoção de duplicados. Se a gestão de dados for demasiado morosa, não será efectuada qualquer análise e o valor potencial desses dados perder-se-á.
4. Qualidade dos dados: Um dos maiores desafios da gestão de dados é garantir a qualidade dos dados. Se os dados estiverem desactualizados, incompletos ou incorrectos, podem conduzir a análises e decisões incorrectas. A manutenção contínua dos dados, em que os dados são actualizados e limpos, é, por isso, essencial.
5. Segurança e proteção dos dados: Os regulamentos de proteção e conformidade de dados são multinacionais e mudam regularmente. À medida que a quantidade de dados recolhidos aumenta, aumenta também o risco de conflitos em matéria de proteção de dados. Por um lado, é necessário garantir que os dados pessoais estão protegidos contra o acesso não autorizado; por outro lado, é necessário poder apagar facilmente os dados armazenados ou adaptá-los a orientações de utilização alteradas.

Como pode utilizar a gestão de dados para a digitalização nas empresas #

Se investir num sistema de gestão de dados robusto, pode ultrapassar estes desafios da gestão de dados. No entanto, uma gestão de dados bem sucedida requer um planeamento cuidadoso e uma estratégia clara. Aqui estão algumas práticas recomendadas a considerar quando se trata de gestão de dados:

• Sensibilizar para a importância dos dados e incentivar os funcionários a recolher, analisar e partilhar dados relacionados com o seu trabalho.
• Para tal, deve proporcionar formação para garantir que os seus empregados possuem as competências e os conhecimentos necessários para tratar os dados cuidadosamente e utilizá-los de forma eficaz.
• Por último, mas não menos importante, deve investir em ferramentas e tecnologias que lhe permitam recolher, armazenar e analisar dados de forma eficaz.

Sistemas de gestão de dados comprovados #

Em princípio, os grandes volumes de dados são exatamente o que parecem - uma enorme quantidade de dados. É necessário estruturar e processar estes dados para que façam sentido. Regra geral, os dados são armazenados em bases de dados, que são estruturadas de forma diferente consoante a sua finalidade. Pode ser um desafio fornecer uma infraestrutura poderosa, especialmente quando se trata de processar grandes quantidades de dados.

Os sistemas de gestão de dados são sistemas informáticos básicos com os quais captura, armazena e analisa dados na sua empresa. Existem vários sistemas de gestão de dados para diferentes requisitos, tais como bases de dados relacionais, bases de dados NoSQL ou armazéns de dados. As bases de dados relacionais são as mais comuns e caracterizam-se por uma estrutura baseada em tabelas. As bases de dados NoSQL, por outro lado, são particularmente adequadas para o processamento de grandes volumes de dados.

Visão geral dos sistemas de gestão de dados #

Existe uma vasta gama de ferramentas e software que pode utilizar para a gestão de dados. Eis um resumo de alguns sistemas de gestão de dados comprovados:

• Sistemas de gestão de bases de dados relacionais (RDBMS): As bases de dados relacionais estruturam os dados utilizando relações que podem ser representadas em tabelas. Isto permite armazenar, recuperar e processar dados de forma eficiente. A linguagem de base de dados mais utilizada é a SQL, que é também o nome de sistemas de gestão de bases de dados relacionais bem conhecidos, como o MySQL, o Microsoft SQL Server e o PostgreSQL.
• Sistemas de gestão de bases de dados NoSQL: Em comparação com os RDBMS, as bases de dados NoSQL oferecem uma estrutura de dados flexível e um escalonamento horizontal que é mais adequado para grandes volumes de dados, requisitos de elevado desempenho e alterações frequentes. Exemplos de sistemas de gestão de bases de dados NoSQL são o MongoDB, o Apache Cassandra e o CouchDB.
• Data Warehouses: Um armazém de dados é uma base de dados especializada em análises que consolida grandes quantidades de dados de várias fontes num conjunto de dados consistente. Os gestores de dados podem então processar e analisar estes dados de modo a obter uma visão abrangente dos processos comerciais de uma empresa, por exemplo. Os sistemas de armazém de dados que merecem ser mencionados são o Oracle Exadata, o IBM Netezza, o Amazon Redshift e o Snowflake.
• Lagos de dados: Um lago de dados é um repositório no qual são armazenados todos os dados brutos de uma organização. Pode conter tanto dados estruturados de bases de dados relacionais como dados não estruturados (por exemplo, e-mails, documentos PDF e ficheiros de imagem). Em contraste com o armazém de dados, os dados no lago de dados só são processados para análise ou visualização quando necessário. Os sistemas de data lake, como o Amazon S3, o Microsoft Azure Data Lake ou o Google Cloud Storage, permitem o processamento rápido e flexível de grandes volumes de dados.
• Ferramentas de gestão de dados mestres: As ferramentas de gestão de dados mestres ajudam-no a gerir e a manter os dados mestres da sua empresa. Os dados mestres mais importantes incluem informações sobre clientes, fornecedores, produtos e pessoal. Com as ferramentas MDM, como o SAP Master Data Governance ou o IBM InfoSphere MDM, é possível eliminar inconsistências e garantir que os dados principais da sua empresa são únicos, completos, sem erros e actualizados.

Qual é o melhor sistema de gestão de dados? #

A escolha do software de gestão de dados correto depende dos requisitos específicos que tem para o acesso, armazenamento, segurança, integração e análise de dados. Pode decidir se pretende armazenar e analisar os seus dados nos seus próprios servidores (On-Premises ), numa nuvem ou numa combinação híbrida.

Uma tendência que pode ser observada é a utilização crescente de soluções de gestão de dados baseadas na nuvem. Uma plataforma de gestão de dados baseada na nuvem permite-lhe armazenar dados de forma segura e processá-los de forma eficiente sem ter de investir em infra-estruturas dispendiosas.

Base de dados relacional sem código na nuvem ou no local #

Na base de dados sem código SeaTable baseada em tabelas, pode armazenar, recuperar e analisar eficazmente os seus dados sem ter de possuir quaisquer conhecimentos de SQL ou outra experiência técnica prévia. Não só pode facilmente estruturar e ligar dados, como também pode armazenar ficheiros, imagens e documentos.

Ao contrário de outras bases de dados relacionais, a interface gráfica do utilizador do SeaTable permite-lhe efetuar análises diretamente. Estão disponíveis numerosas estatísticas para uma análise mais aprofundada. Se isto não for suficiente, pode visualizar os seus dados em galerias, calendários, organogramas, etc. com a ajuda de plugins .

Com o no-code app builder do SeaTable, pode criar as suas próprias aplicações sem quaisquer conhecimentos de programação e, assim, controlar com precisão o acesso aos dados da sua base de dados. Para o design da aplicação, existem tipos de páginas prontas com elementos visuais que pode simplesmente arrastar e largar.

O SeaTable dá-lhe a liberdade de escolher entre a conveniência de uma solução na nuvem e a soberania dos dados de que desfruta com um sistema auto-hospedado. Está com as orelhas em pé neste momento? Então registe-se gratuitamente e experimente o SeaTable Cloud por tempo ilimitado.

Impulsione a digitalização na sua empresa #

Num mundo cada vez mais digitalizado, a gestão de dados não é apenas um desafio tecnológico, mas também um fator estratégico de sucesso para as empresas. Um sistema de gestão de dados adequado constitui a base para a digitalização dos seus processos e permite-lhe explorar plenamente o potencial da digitalização na sua empresa. Se tiver uma visão completa dos seus dados, pode tomar as decisões corretas e manter-se um passo à frente da concorrência no futuro. Investir num sistema sofisticado de gestão de dados é, por isso, uma obrigação para qualquer empresa que pretenda manter-se competitiva e tirar partido das oportunidades oferecidas pela digitalização.

FAQ #

TAGS: Gestão E Visualização De Dados No Code / Low Code Processos Informáticos