Os agentes de IA necessitam de mais do que blocos de texto semanticamente semelhantes para fornecer respostas sólidas e reproduzíveis. Sem relações identificáveis entre os dados e uma estrutura de dados fiável, existe o risco de perda de contexto e de respostas erradas. Neste artigo, irá descobrir como um sistema RAG moderno combina bases de dados estruturadas no-code, pesquisa vetorial e servidores MCP numa arquitetura de conhecimento controlável, permitindo assim uma recuperação mais precisa.
30 setembro 2026