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O plugin de chat IA conecta os seus dados do SeaTable a um modelo de linguagem externo. Este artigo explica como funciona o fluxo de dados, que mecanismos de proteção existem e como mantém o controlo sobre os seus dados.

Quando faz uma pergunta no chat IA, o fluxo de dados processa-se em quatro etapas:

  1. A sua pergunta é enviada ao fornecedor de IA selecionado.
  2. O plugin consulta os dados relevantes da sua base.
  3. Os resultados da consulta são transmitidos ao fornecedor de IA para que o modelo de linguagem os possa avaliar.
  4. O modelo formula uma resposta e envia-a de volta ao plugin.

Isto significa que os dados que o plugin consulta para a sua pergunta são transmitidos ao fornecedor de IA externo. Tal é tecnicamente necessário porque um modelo de linguagem só pode processar dados que recebe.

É o utilizador que decide qual fornecedor e qual modelo utiliza. As opções disponíveis são Anthropic (Claude), OpenAI e Mistral. Cada fornecedor tem as suas próprias políticas de privacidade de dados. Os principais fornecedores comprometem-se contratualmente a que os dados processados através da sua API não sejam utilizados para treinar modelos. Ainda assim, consulte os termos de utilização atuais do fornecedor escolhido.

O plugin distingue claramente entre operações de leitura e de escrita. Antes de uma ação destrutiva ser executada (p. ex., modificar ou eliminar linhas), o plugin apresenta um diálogo de confirmação. Este informa-o sobre as alterações que serão efetuadas e quantas linhas são afetadas.

Tem três opções:

  • Aprovar uma vez: Apenas esta ação individual é executada.
  • Aprovar para toda a sessão: Outras ações deste tipo são executadas sem confirmação adicional.
  • Recusar: A ação não é executada.

O plugin também solicita confirmação antes de processar grandes conjuntos de resultados com milhares de linhas. Desta forma, mantém o controlo em todos os momentos.

Se pretende impedir que os dados sejam transmitidos a fornecedores externos, pode auto-alojar o SeaTable e combiná-lo com um modelo de linguagem local. Nesta configuração, os seus dados nunca saem da sua própria rede.

Uma discussão detalhada sobre a segurança de dados ao utilizar IA com o SeaTable pode ser encontrada no artigo Permissões e privacidade de dados para agentes de IA . Entre outros temas, aborda permissões de tokens API, estratégias para minimizar a exposição de dados e o auto-alojamento em detalhe.