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Um agente de IA ligado à sua base SeaTable pode fazer muito mais do que simples consultas de base de dados. Neste artigo, mostramos-lhe exemplos concretos — desde consultas simples a tarefas mais complexas.

Todos os exemplos funcionam com qualquer assistente de IA compatível com MCP (Claude Desktop, Claude Code, Cursor ou outros clientes compatíveis).

O caso de utilização mais comum: faz uma pergunta e o agente devolve os dados correspondentes da sua base.

  • «Mostra-me todas as tarefas abertas com prazo até ao final desta semana.»
  • «Que clientes de Lisboa fizeram uma encomenda no último mês?»
  • «Lista todos os projetos com o estado “Em curso”.»
  • «Que entradas na tabela Faturas não têm pagamento recebido?»

O agente identifica automaticamente as tabelas e colunas corretas — mesmo que não escreva os nomes exatamente.

O agente pode avaliar os seus dados e criar resumos que de outra forma exigiriam a criação manual de relatórios.

  • «Qual foi a receita total no último trimestre? Dividida por comercial.»
  • «Quantos novos contactos foram criados por mês este ano?»
  • «Que colaborador tem mais tarefas abertas?»
  • «Mostra-me uma visão geral dos orçamentos dos projetos — planeado vs. real.»

Particularmente útil quando herdou uma base de outra pessoa ou precisa de uma visão geral.

  • «Descreve a estrutura da minha base: que tabelas existem e como estão relacionadas?»
  • «Que tipos de colunas tem a tabela Projetos?»
  • «Existem ligações entre a tabela Contactos e a tabela Projetos?»
  • «Que colunas na tabela Tarefas são campos obrigatórios?»

Com um token de leitura e escrita, o agente pode criar novas entradas na sua base. O assistente de IA pede confirmação antes de cada alteração.

  • «Cria um novo contacto: Nome “Müller GmbH”, Cidade “Hamburgo”, Estado “Novo”.»
  • «Adiciona uma nova tarefa na tabela Tarefas: Título “Criar proposta”, Responsável “Lisa”, Prazo “2025-03-15”.»
  • «Cria uma entrada na tabela Convites para cada cliente de Lisboa com a nota “Convite para a feira”.»

O agente pode modificar entradas existentes — individualmente ou em grupo.

  • «Altera o estado de todas as tarefas atrasadas para “Escalado”.»
  • «Altera o endereço de e-mail da Müller GmbH para info@mueller-gmbh.de .»
  • «Atualiza todos os projetos com o estado “Concluído” com mais de um ano para “Arquivado”.»

Utilize o agente para verificar a qualidade dos dados sem ter de percorrer cada linha.

  • «Existem contactos sem endereço de e-mail?»
  • «Que tarefas não têm data de prazo?»
  • «Existem entradas duplicadas na tabela Clientes com base no nome da empresa?»
  • «Que projetos têm uma data de início posterior à data de fim?»

O agente pode identificar relações e tirar conclusões que vão além de consultas simples.

  • «Que clientes não fizeram uma encomenda nos últimos três meses?»
  • «Compara as receitas do T1 e T2 — que produtos cresceram, quais diminuíram?»
  • «Que colaboradores têm tarefas em mais de três projetos em simultâneo?»

Comece com consultas de leitura. Antes de pedir ao agente para modificar dados, experimente com consultas e análises. Assim aprenderá como o agente interpreta a sua base.

Utilize o contexto. O agente memoriza a conversa. Pode basear-se em respostas anteriores: «Mostra-me os detalhes da primeira entrada» ou «Filtra esta lista por estado “Aberto”».

Combine passos. As tarefas complexas decompõem-se melhor em perguntas individuais. Pergunte primeiro, verifique o resultado e depois dê a instrução seguinte.