• Une base de données relationnelle organise les données dans des tableaux avec des lignes et des colonnes et les met en relation les unes avec les autres.
  • Elle relie les tables entre elles par le biais de clés primaires et étrangères, ce qui minimise les données redondantes et permet un stockage et une récupération efficaces des données.
  • SQL est le langage de base de données standard permettant de récupérer, d’insérer, de modifier ou de supprimer des données dans les bases de données relationnelles.
  • Le principal avantage des bases de données relationnelles réside dans l’intégrité des données et la sécurité des transactions, grâce aux propriétés ACID (atomicité, consistance, isolation, durabilité).

Qu’est-ce qu’une base de données relationnelle ? #

Une base de données relationnelle est d’abord un ensemble d’informations structurées. Elle stocke les données dans des tables de lignes et de colonnes et établit des relations entre les tables à l’aide de clés. Elle utilise par défaut SQL pour les requêtes et les modifications, garantit une grande intégrité des données (principes ACID) et est parfaitement adaptée à la gestion de données structurées en grande quantité.

Les bases de données relationnelles reposent sur un concept de base appelé modèle relationnel. Le modèle de base de données relationnelle a été développé en 1970 par le mathématicien britannique Edgar F. Codd et, malgré l’apparition de solutions NoSQL, il reste aujourd’hui le standard des bases de données.

Examinons maintenant de plus près la structure des bases de données relationnelles.

Les bases de données relationnelles stockent les informations sous forme de tableaux. Chaque table est composée de lignes et de colonnes, chaque ligne représentant un enregistrement. Chaque colonne définit un attribut des enregistrements, de sorte qu’en règle générale, chaque enregistrement dispose d’une valeur pour chaque attribut.

base de données relationnelle avec lignes, colonnes et valeurs

Cette structure claire des bases de données relationnelles permet de stocker des données dans différentes tables et de les relier par des relations. Une relation est un lien logique entre deux tables. Un modèle de base de données relationnelle simplifié composé de la table A et de la table B autorise déjà différents types de relations :

  • Relation 1:1 : Chaque enregistrement de la table A est associé à un enregistrement de la table B au maximum et chaque enregistrement de la table B est associé à un enregistrement de la table A au maximum.
  • Relation 1:n : Chaque enregistrement de la table A peut être lié à plusieurs enregistrements de la table B, mais chaque enregistrement de la table B est associé à un enregistrement de la table A au maximum.
  • Relation n:m : Chaque enregistrement de la table A peut être associé à plusieurs enregistrements de la table B, et chaque enregistrement de la table B peut être associé à plusieurs enregistrements de la table A.

Les relations mentionnées sont établies par des clés primaires et étrangères. Dans une base de données relationnelle, chaque ligne d’une table possède un identifiant (ID) qui identifie l’enregistrement de manière unique. Cet ID de ligne est appelé clé primaire de la base de données.

Clé dans une base de données relationnelle

Par clé étrangère dans une base de données, on entend la colonne liée, c’est-à-dire l’attribut d’une table qui renvoie à une clé primaire dans la même table ou dans une autre table.

Ainsi, une base de données relationnelle établit le lien entre deux tables, tant dans une relation 1:1 que dans une relation 1:n, en donnant à la table B les clés primaires des enregistrements de la table A comme clés étrangères. Cependant, pour une relation n:m, elle a besoin d’une autre table qui combine les clés primaires des deux enregistrements liés en tant que clés étrangères sur une seule ligne.

Tableau avec clés primaires et étrangères

Les propriétés ACID suivantes garantissent l’intégrité des données et la fiabilité des transactions dans les bases de données relationnelles :

  • Atomicité garantit que les transactions sont exécutées complètement ou pas du tout, ce qui empêche la perte de données et les transactions incomplètes.
  • Consistance garantit que les transactions respectent toutes les règles définies de la base de données, de sorte que les données sont ensuite correctes.
  • Isolation garantit que les transactions parallèles ne s’influencent pas mutuellement, mais restent invisibles pour les autres jusqu’à ce qu’elles soient terminées.
  • Durabilité signifie que les données sont enregistrées de manière permanente après la fin d’une transaction.

Ces principes permettent non seulement de réduire au minimum les données erronées, mais aussi l’impact des pannes de système. Le fait que l’état d’un système de base de données relationnelle soit cohérent à tout moment permet d’exporter, d’importer et de restaurer les données rapidement et facilement.

Lorsque les bases de données en étaient encore à leurs balbutiements, chaque application stockait les données dans sa propre structure hiérarchique ou en réseau. Ces structures de données étaient inefficaces, peu flexibles et difficiles à entretenir. Seul le modèle relationnel a résolu ce problème en introduisant une logique de base de données tabulaire qui permet encore aujourd’hui de stocker et d’interroger les données de manière efficace.

Un autre avantage des bases de données relationnelles est leur flexibilité et leur adaptabilité aux changements. C’est un jeu d’enfant d’ajouter, de mettre à jour ou de supprimer des tables et des enregistrements sans devoir revoir toute la structure de la base de données. Cela facilite la gestion de grandes quantités de données. De plus, les tableaux offrent une présentation intuitive des données et un accès rapide aux enregistrements liés.

L’un des principaux avantages d’un modèle de base de données relationnelle est l’intégrité référentielle. Elle garantit que chaque valeur de clé étrangère existe par rapport à la clé primaire correspondante. Cela permet d’éviter les incohérences de données et de garantir que toutes les relations entre les enregistrements sont correctes.

Même si plusieurs utilisateurs travaillent simultanément sur les enregistrements, la cohérence des données est préservée. En outre, un modèle de base de données relationnelle présente des avantages par rapport aux bases de données non relationnelles, car la normalisation réduit les redondances et les anomalies indésirables.

avantages du modèle de base de données relationnelle

Le Structured Query Language (SQL) a été spécialement développé pour les bases de données relationnelles et s’est établi comme un langage de base de données très répandu. À l’origine, il a été créé à partir d’un prédécesseur appelé SEQUEL (Structured English Query Language), raison pour laquelle cette prononciation est encore courante aujourd’hui. Il permet d’ajouter, de modifier ou de supprimer des données dans des tables et d’effectuer des requêtes complexes dans la base de données. C’est pourquoi le SQL joue un rôle central dans la gestion des bases de données relationnelles.

Les bases de données non relationnelles, également appelées bases de données NoSQL, sont un terme générique pour toutes les bases de données qui ne sont pas basées sur un modèle de base de données relationnelle. En font notamment partie

  • les bases de données orientées documents
  • les bases de données orientées objets
  • les bases de données orientées colonnes
  • les bases de données de graphes
  • les bases de données clé-valeur

Comme leurs noms l’indiquent, les solutions NoSQL ne stockent pas les données dans des tableaux, mais par exemple sous forme de documents, objets, colonnes, graphes ou paires clé-valeur.

Une base de données non relationnelle est conçue pour traiter des données non structurées en grande quantité (Big Data) et pour évoluer horizontalement, c’est-à-dire pour répartir la charge sur différents serveurs. En revanche, une base de données relationnelle évolue verticalement sur un seul serveur. Cela signifie qu’il faut augmenter la puissance du serveur (CPU, RAM) pour traiter les données volumineuses.

système de base de données relationnelle

C’est pourquoi les bases de données relationnelles ont généralement des problèmes de performance dans les applications à forte intensité de données, comme le streaming vidéo, et gèrent mal les changements simultanés dans de grandes quantités de données. Néanmoins, une base de données relationnelle est optimale pour des modifications fréquentes mais peu importantes des données ou de grands volumes de données avec des modifications rares.

Une base de données non relationnelle peut gérer de nombreux accès et modifications simultanés, même dans le cas d’énormes volumes de données. Cependant, les architectures NoSQL offrent généralement une faible sécurité des transactions et une faible intégrité des données, ce qui les rend inutilisables pour des applications critiques telles que les transactions financières.

Voici encore une fois un aperçu des différences entre les bases de données relationnelles et non relationnelles :

aspect base de données relationnelle base de données non relationnelle
Organisation des données données structurées dans des tables données non structurées (p. ex. documents)
Langage SQL différent (p. ex. YAML)
Évolutivité verticale horizontale
Sécurité des transactions élevée faible
Intégrité des données forte faible

Si vous devez faire un choix entre différents types de bases de données, vous devez prendre en compte certains facteurs dans votre décision. Posez-vous notamment les questions suivantes :

  • Souhaitez-vous plutôt stocker des données structurées ou des données non structurées (par exemple des documents) ?
  • Quelles sont vos exigences en matière d’intégrité des données et de fiabilité de la base de données ?
  • Quelle est la quantité de données attendue et quelle est l’évolutivité nécessaire ?
  • Avez-vous besoin d’une gestion agile des données parce que vous souhaitez procéder à des adaptations rapides et flexibles ou parce que plusieurs utilisateurs doivent avoir accès aux données en même temps ?
  • Quelle est la fréquence des modifications de données et quelles conclusions en tirer pour la performance nécessaire de la base de données ?

Une base de données relationnelle est le moyen de choix si vous voulez garantir une gestion fiable, précise et efficace des données. C’est pourquoi, dans la pratique, les bases de données relationnelles sont souvent utilisées pour les processus critiques, où le maintien de l’intégrité des données est particulièrement important. Par exemple, elles sont idéales pour le traitement de

En raison de leur flexibilité associée à la rigueur de la structure des données, les bases de données relationnelles conviennent également à de nombreux autres cas d’application. La plupart du temps, elles constituent le cœur des entrepôts de données .

Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) les plus répandus sont par exemple MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server et IBM DB2. Chacun de ces SGBDR a ses points forts et ses points faibles. Ce qui convient le mieux à un système de base de données relationnelle dépend fortement des besoins concrets de votre entreprise.

Ces dernières années, des plateformes no-code telles que SeaTable, qui combinent une interface utilisateur visuelle et une base de données relationnelle, ont également fait leur apparition sur le marché. Ainsi, vous et vos collaborateurs pouvez créer des bases de données relationnelles, des applications et des processus sans aucune connaissance en programmation et les utiliser sans requêtes SQL.

SeaTable – la base de données relationnelle no-code pour une gestion agile des données #

SeaTable est une plateforme d’IA no-code qui s’appuie sur un modèle de base de données relationnelle. Elle est faite pour saisir des données structurées dans des tableaux, mais peut également traiter des données non structurées (p. ex. des images, des documents) grâce à une gestion de fichiers spéciale. La grande différence par rapport aux bases de données relationnelles classiques est l’interface utilisateur visuelle qui permet à chacun sans connaissances SQL d’évaluer et de traiter des données et de construire des bases de données, des workflows et des apps.

SeaTable apporte une très grande flexibilité et vous aide à personnaliser, optimiser et automatiser vos processus. Utilisez également les fonctions d’IA pour rendre votre gestion de données encore plus efficace. En outre, vous pouvez choisir librement de profiter du confort et de la évolutivité de SeaTable Cloud ou d’installer plutôt SeaTable Server sur site pour conserver la pleine souveraineté des données . Commencez par la version gratuite et voyez par vous-même !

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L’avenir des bases de données relationnelles sera fortement marqué par la question de savoir comment l’intelligence artificielle peut simplifier le traitement des données et automatiser les tâches de routine. Heureusement que SeaTable a reconnu les signes du temps et a déjà intégré des automatisations d’IA dans sa base de données relationnelle.

En outre, les bases de données relationnelles se déplacent de plus en plus vers le cloud , car cette technologie promet une meilleure évolutivité, disponibilité et performance lors du traitement de grandes quantités de données.

Enfin et surtout, les bases de données no-code apparaîtront davantage, car elles permettent un traitement et une interrogation simples et rapides des données sans connaissances SQL, élargissent le cercle des utilisateurs aux Citizen Developers et peuvent s’adapter de manière encore plus flexible aux exigences changeantes de la gestion agile des données.

Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle ?

Une base de données relationnelle stocke des données sous forme de tableaux et utilise des clés primaires et étrangères pour établir des relations entre les enregistrements.

Qu'est-ce que SQL ?

SQL (Structured Query Language) est le langage standard des bases de données relationnelles. Il permet d’extraire, d’insérer, de modifier ou de supprimer des données.

Quelles sont les différences entre les bases de données relationnelles et non relationnelles ?

Non-relationnel (ou NoSQL) est un terme générique pour les bases de données qui ne stockent pas les données dans des tables, mais par exemple sous forme de documents, d’objets, de colonnes, de graphes ou de paires clé/valeur. Une base de données non relationnelle stocke des données non structurées et évolue horizontalement, tandis qu’une base de données relationnelle stocke des données structurées et évolue verticalement.

Quels sont les avantages des bases de données relationnelles ?

Par rapport aux autres bases de données, un modèle de base de données relationnelle présente les avantages suivants : Une structure tabulaire permet de stocker et d’interroger efficacement les données. En outre, les propriétés ACID garantissent une grande intégrité des données et la normalisation réduit les redondances et les anomalies indésirables. Une base de données relationnelle est par conséquent le moyen de choix pour garantir une gestion fiable, précise et efficace des données.

Qu'entend-on par propriétés ACID ?

Cette abréviation signifie atomicité, consistance, isolation et durabilité. Ces principes garantissent l’intégrité des données et la sécurité des transactions des bases de données relationnelles, même en cas de modifications simultanées par plusieurs utilisateurs ou de pannes soudaines du système.

TAGS: Gestion Des Données & Visualisation No Code & Low Code