Если ИИ-чат-плагин работает не так, как ожидалось, здесь вы найдёте решения наиболее распространённых проблем. Общую информацию о настройке вы найдёте в статье Настройка ИИ-чат-плагина .

Если сообщение об ошибке указывает на недействительный API-ключ, проверьте следующее:

  • Убедитесь, что ключ введён правильно и не содержит случайных пробелов.
  • Проверьте, что API-ключ всё ещё активен. Некоторые провайдеры деактивируют ключи после определённого периода бездействия.
  • Убедитесь, что выбранный провайдер в настройках плагина соответствует API-ключу. Например, ключ OpenAI не работает с провайдером Anthropic.

Большинство ИИ-провайдеров работают с предоплаченным кредитом. Если ответы больше не генерируются, проверьте баланс в панели управления соответствующего провайдера:

Убедитесь, что запрашиваемые данные действительно существуют в базе. Укажите точное название таблицы и столбца в вашем вопросе, чтобы ИИ мог определить правильные данные.

Формулируйте вопрос как можно точнее. Избегайте расплывчатых формулировок и указывайте конкретно, какая таблица и какие столбцы имеют значение. Для сложных задач может помочь разбиение запроса на несколько простых шагов.

Очень большие запросы могут привести к тайм-ауту. Упростите запрос или ограничьтесь одной таблицей. Также учитывайте, что более компактные модели, такие как Haiku, GPT-4o mini или Mistral Small, могут достигать пределов при сложных многошаговых задачах.

Проверьте, установлен ли плагин и активирован ли он в менеджере плагинов. Для этого откройте раздел Plugins в заголовке базы и найдите AI Chat.

Перезагрузите страницу в браузере. Если проблема сохраняется, попробуйте другой браузер или очистите кэш браузера.

Убедитесь, что после ввода API-ключа вы подтвердили настройки нажатием Save. Без сохранения записи теряются при закрытии диалога настроек.

  • Начните с простого вопроса, например «Какие таблицы существуют?», чтобы проверить подключение к ИИ-провайдеру.
  • Если ИИ выдаёт неожиданные результаты, попросите его объяснить свой подход.
  • Разбивайте сложные задачи на несколько небольших шагов для достижения лучших результатов.