ИИ-чат-плагин связывает ваши данные SeaTable с внешней языковой моделью. В этой статье объясняется, как работает поток данных, какие механизмы защиты предусмотрены и как вы сохраняете контроль над своими данными.

Когда вы задаёте вопрос в ИИ-чате, поток данных проходит четыре этапа:

  1. Ваш вопрос отправляется выбранному ИИ-провайдеру.
  2. Плагин запрашивает соответствующие данные из вашей базы.
  3. Результаты запроса передаются ИИ-провайдеру, чтобы языковая модель могла их обработать.
  4. Модель формулирует ответ и отправляет его обратно в плагин.

Это означает: данные, которые плагин запрашивает для вашего вопроса, передаются внешнему ИИ-провайдеру. Это технически необходимо, поскольку языковая модель может обрабатывать только те данные, которые она получает.

Вы сами решаете, какого провайдера и какую модель использовать. Доступные варианты: Anthropic (Claude), OpenAI и Mistral. Каждый провайдер имеет собственную политику конфиденциальности. Крупные провайдеры договорно обязуются, что данные, обработанные через их API, не используются для обучения моделей. Тем не менее ознакомьтесь с актуальными условиями использования выбранного вами провайдера.

Плагин чётко разграничивает операции чтения и записи. Перед выполнением деструктивного действия (например, изменения или удаления строк) плагин отображает диалог подтверждения. В нём сообщается, какие изменения будут внесены и сколько строк затронуто.

У вас есть три варианта:

  • Одобрить однократно: выполняется только это одно действие.
  • Одобрить для всей сессии: дальнейшие действия этого типа выполняются без дополнительного подтверждения.
  • Отклонить: действие не выполняется.

Плагин также запрашивает подтверждение перед обработкой больших наборов результатов с тысячами строк. Таким образом, вы всегда сохраняете контроль.

Если вы хотите предотвратить передачу данных внешним провайдерам, вы можете развернуть SeaTable на собственном сервере и использовать локальную языковую модель. В такой конфигурации ваши данные никогда не покидают вашу собственную сеть.

Подробное обсуждение безопасности данных при использовании ИИ с SeaTable вы найдёте в статье Разрешения и конфиденциальность данных для ИИ-агентов . Среди прочего, в ней рассматриваются разрешения API-токенов, стратегии минимизации передачи данных и самостоятельный хостинг.