Оглавление

ИИ-агент, подключённый к вашей базе SeaTable, может гораздо больше, чем простые запросы к базе данных. В этой статье мы покажем конкретные примеры использования — от простых запросов до более сложных задач.

Все примеры работают с любым ИИ-ассистентом, поддерживающим MCP (Claude Desktop, Claude Code, Cursor или другие совместимые клиенты).

Самый распространённый сценарий: вы задаёте вопрос, а агент возвращает подходящие данные из вашей базы.

  • «Покажи все открытые задачи со сроком до конца этой недели.»
  • «Какие клиенты из Москвы сделали заказ в прошлом месяце?»
  • «Перечисли все проекты со статусом “В работе”.»
  • «Какие записи в таблице Счета не имеют оплаты?»

Агент автоматически определяет нужные таблицы и столбцы — даже если вы не напишете названия точно.

Агент может анализировать ваши данные и создавать сводки, для которых иначе пришлось бы строить отчёты вручную.

  • «Какой был общий доход за последний квартал? С разбивкой по менеджерам продаж.»
  • «Сколько новых контактов создавалось в месяц в этом году?»
  • «У какого сотрудника больше всего открытых задач?»
  • «Покажи обзор бюджетов проектов — план vs факт.»

Особенно полезно, когда вы получили базу от другого человека или вам нужен общий обзор.

  • «Опиши структуру моей базы: какие таблицы существуют и как они связаны?»
  • «Какие типы столбцов есть в таблице Проекты?»
  • «Есть ли связи между таблицей Контакты и таблицей Проекты?»
  • «Какие столбцы в таблице Задачи являются обязательными?»

С токеном на чтение и запись агент может создавать новые записи в вашей базе. ИИ-ассистент запрашивает подтверждение перед каждым изменением.

  • «Создай новый контакт: Название “Müller GmbH”, Город “Гамбург”, Статус “Новый”.»
  • «Добавь новую задачу в таблицу Задачи: Заголовок “Подготовить предложение”, Ответственный “Лиза”, Срок “2025-03-15”.»
  • «Создай запись в таблице Приглашения для каждого клиента из Москвы с пометкой “Приглашение на выставку”.»

Агент может изменять существующие записи — по отдельности или группами.

  • «Измени статус всех просроченных задач на “Эскалация”.»
  • «Измени адрес электронной почты Müller GmbH на info@mueller-gmbh.de .»
  • «Обнови все проекты со статусом “Завершён” старше одного года на “В архиве”.»

Используйте агента для проверки качества данных, не просматривая каждую строку вручную.

  • «Есть ли контакты без адреса электронной почты?»
  • «Какие задачи не имеют срока выполнения?»
  • «Есть ли дублирующиеся записи в таблице Клиенты по названию компании?»
  • «Какие проекты имеют дату начала позже даты окончания?»

Агент может выявлять взаимосвязи и делать выводы, выходящие за рамки простых запросов.

  • «Какие клиенты не делали заказов за последние три месяца?»
  • «Сравни выручку за Q1 и Q2 — какие продукты выросли, какие упали?»
  • «Какие сотрудники участвуют в задачах более чем трёх проектов одновременно?»

Начните с запросов на чтение. Прежде чем давать агенту команды на изменение данных, поэкспериментируйте с запросами и анализом. Так вы поймёте, как агент интерпретирует вашу базу.

Используйте контекст. Агент запоминает разговор. Вы можете ссылаться на предыдущие ответы: «Покажи подробности первой записи» или «Отфильтруй этот список по статусу “Открыт”».

Комбинируйте шаги. Сложные задачи лучше всего разбивать на отдельные вопросы. Сначала спросите, проверьте результат, затем дайте следующую инструкцию.