Оглавление
ИИ-функция Classify анализирует содержимое одного или нескольких столбцов и назначает каждой записи категорию. Результат записывается в столбец одиночного или множественного выбора. Таким образом, вы можете автоматически классифицировать входящие тексты, не читая каждую запись вручную.
Типичные сценарии использования
- Тикеты поддержки: Автоматически классифицировать запросы как “Technical”, “Billing”, “General” или “Feature Request”.
- Отзывы и оценки: Категоризировать отзывы клиентов по тональности (положительный, нейтральный, отрицательный).
- Входящая почта: Сортировать входящие сообщения по теме или срочности.
- Заявки на вакансии: Классифицировать сопроводительные письма по области специализации или уровню опыта.
Предварительные условия
- Таблица с минимум одним текстовым столбцом, который служит входными данными.
- Столбец одиночного выбора или столбец множественного выбора для результата.
Пошаговое руководство
1. Создание категорий в столбце выбора
Прежде чем настраивать автоматизацию, создайте все необходимые категории как варианты в столбце одиночного выбора (или множественного выбора). Например: “Technical”, “Billing”, “General”, “Feature Request”.
2. Создание автоматизации и выбор триггера
Создайте новое правило автоматизации, как описано в статье Настройка ИИ-автоматизации . Типичный триггер — При добавлении строки, чтобы каждая новая запись сразу классифицировалась.
3. Добавление действия «Вызвать ИИ»
Нажмите Добавить действие и выберите Вызвать ИИ.
4. Выбор функции «Classify»
В настройках действия выберите:
- Таблица: Таблица, в которой должен работать ИИ.
- Функция: Classify
5. Определение входных столбцов
Выберите один или несколько столбцов, содержимое которых ИИ должен проанализировать для определения категории. ИИ читает тексты из этих столбцов и на основе содержимого решает, какая категория подходит лучше всего.
6. Настройка промпта
В поле промпта вы можете дать ИИ дополнительные указания о том, как он должен классифицировать. Это особенно полезно, когда названия категорий сами по себе недостаточно однозначны.
Примеры промптов:
| Промпт | Эффект |
|---|---|
| Классифицируй запрос по основной теме. | Простое назначение по теме |
| Выбери “Technical”, если речь идёт о сообщениях об ошибках или неисправностях. Выбери “Billing”, если речь идёт о платежах или счетах. Всё остальное — “General”. | Чёткие правила для каждой категории |
| Оцени тональность текста: положительная, нейтральная или отрицательная. | Анализ тональности |
7. Определение столбца результата
Выберите столбец одиночного выбора или столбец множественного выбора , в который должен быть записан результат.
- Одиночный выбор: ИИ выбирает ровно одну категорию.
- Множественный выбор: ИИ может назначить несколько категорий одновременно.
8. Сохранение и тестирование
Нажмите Сохранить и протестируйте автоматизацию с записью, категория которой очевидна. Проверьте, назначает ли ИИ ожидаемую категорию.
Пример применения: Категоризация тикетов поддержки
В вашем хелпдеске ежедневно поступают запросы на поддержку через веб-форму. Каждый запрос содержит описание проблемы. Вы хотите, чтобы каждый тикет автоматически назначался категории, чтобы ваши сотрудники могли работать с тикетами в отфильтрованном виде.
Конфигурация:
- Триггер: При добавлении строки
- Функция: Classify
- Входной столбец: Описание
- Промпт: Классифицируй запрос на поддержку. Выбери “Technical” для ошибок, сбоев и неисправностей. Выбери “Billing” для вопросов о платежах, счетах или подписках. Выбери “Feature Request” для предложений по улучшению. Всё остальное — “General”.
- Столбец результата: Категория (одиночный выбор с вариантами “Technical”, “Billing”, “Feature Request”, “General”)
Как только поступает новый тикет, ИИ автоматически назначает ему соответствующую категорию. Ваши сотрудники могут затем фильтровать по категории и расставлять приоритеты для своих тикетов.
Советы для хороших результатов
- Держите количество категорий обозримым. Пять-десять категорий обычно работают хорошо. При слишком большом количестве похожих категорий точность снижается.
- Описывайте каждую категорию в промпте. Особенно при неоднозначных названиях категорий краткое пояснение помогает ИИ при назначении.
- Используйте одиночный выбор, когда каждая запись должна быть назначена ровно одной категории. Используйте множественный выбор только тогда, когда запись действительно может относиться к нескольким категориям.
- Проверяйте первые результаты. Скорректируйте промпт, если ИИ неоднократно классифицирует неправильно.