Otimização de API na prática: como respeitar os limites e melhorar a performance com menos chamadas #

No passado, a SeaTable só tinha limites gerais por minuto e por dia para o uso da API. Esses limites serviam para evitar abusos ou códigos defeituosos com loops excessivos. Como solução em nuvem, esse tipo de proteção é essencial para garantir desempenho e disponibilidade para todos os usuários. Sem essas restrições, alguns usuários intensivos poderiam sobrecarregar o sistema e comprometer a estabilidade de todos.

Com a atualização do início de julho de 2025, a SeaTable introduziu os Limites de API por Equipe. Além dos limites gerais anteriores, agora há restrições de acordo com o tamanho da equipe. O objetivo: mais transparência, justiça e controle direcionado do uso da API. Os novos limites são:

  • SeaTable Cloud Free: 3.000 chamadas de API por mês (fixo)
  • SeaTable Cloud Plus: 10.000 chamadas de API por mês e por usuário
  • SeaTable Cloud Enterprise: 50.000 chamadas de API por mês e por usuário

Graças a esses limites generosos, nenhuma equipe deve ter problemas para cumprir os requisitos com uso normal. Mesmo projetos maiores podem operar normalmente. No entanto, quem usa a API de forma intensiva deve revisar e otimizar seu uso regularmente. A seguir, você encontra estratégias comprovadas para alcançar mais com menos chamadas de API e ainda melhorar o desempenho das suas aplicações.

Muitas ferramentas de automação como Zapier, Make.com, n8n ou cron jobs clássicos realizam consultas em intervalos fixos, independentemente de os dados terem mudado. Muitas vezes, não faz sentido carregar dados regularmente à noite ou nos fins de semana quando ninguém precisa dessas informações. Verifique se você pode limitar as rotinas a janelas de tempo relevantes ou pausá-las em períodos inativos. Assim, você economiza chamadas de API desnecessárias e reduz a carga do sistema. Ferramentas modernas de automação oferecem várias opções de configuração que devem ser aproveitadas ao máximo.

Automatizações nem sempre precisam rodar 24h por dia
Esta condição IF no n8n, por exemplo, pausa a execução nos fins de semana.

Vejo frequentemente todos os dados de uma base SeaTable sendo buscados primeiro e só depois filtrados. Isso gera tráfego desnecessário e tempos de carregamento longos. Use vistas ou cláusulas WHERE para buscar apenas os registros realmente necessários. Essa otimização se torna ainda mais importante à medida que seus dados crescem. Especialistas também usam a coluna de fórmula do SeaTable para definir filtros personalizados diretamente na base. Assim, você pode limitar antecipadamente os dados entregues pela API e economizar recursos valiosos.

Devido à estrutura relacional do SeaTable, é comum buscar linhas da Tabela 1 e depois fazer mais chamadas de API para seguir os links dessas colunas. Esse método pode multiplicar rapidamente o número de chamadas necessárias. Sempre que possível, use a função Lookup para exibir as informações necessárias diretamente na primeira tabela. Assim, você evita muitas chamadas adicionais e torna suas consultas muito mais eficientes.

Traga informações relevantes para a tabela principal via lookup para evitar chamadas repetidas de API

Muitos processos acessam regularmente dados que raramente ou nunca mudam. Nesses casos, o cache é recomendado. Armazene os dados localmente ou no servidor para evitar chamadas repetidas à API. Por exemplo: em nosso antigo site WordPress, páginas modelo eram geradas a partir de uma base SeaTable. Em vez de buscar os dados a cada acesso, carregávamos uma vez por dia, renderizávamos em HTML e só servíamos o HTML pronto. Assim, uma única chamada de API por dia era suficiente para atender eficientemente a qualquer número de visitas.

O cache também pode ser usado em outros níveis, como armazenando respostas da API no backend ou no cliente, desde que os dados não precisem ser atualizados constantemente.

Com a introdução dos limites por equipe, é mais importante do que nunca investir tempo em código limpo e eficiente. Mas mesmo sem limites, esse esforço vale a pena:

  • Menos chamadas de API significam execução mais rápida
  • Código mais curto e fácil de manter
  • Menos erros e melhor escalabilidade
  • Menor custo com o aumento do uso
  • Mais transparência com consultas bem estruturadas

Os limites de equipe não são um obstáculo, mas um incentivo para melhores soluções. Quem usa a API da SeaTable de forma inteligente economiza recursos e garante aplicações mais robustas e poderosas. Código eficiente é e sempre será a chave, independentemente dos limites.

Meu conselho: não veja os limites como restrição, mas como uma oportunidade de otimização. Otimize seu uso da API e aproveite fluxos de trabalho mais rápidos, confiáveis e preparados para o futuro!

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